深度学习笔记

Posted 致林

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

逻辑回归(logistic sinmoid):将线性函数的输出压缩进区间(0,1)。

逻辑回归

机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression)

Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)”

 

支持向量机(support vector machine):和逻辑回归类似,但不输出概率,只输出类别。

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

支持向量机

以上是关于深度学习笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

深度学习笔记:Encoder-Decoder模型和Attention模型

深度学习笔记:归一化问题总结

深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)

《繁凡的深度学习笔记》前言目录大纲 一文让你完全弄懂深度学习所有基础(DL笔记整理系列)

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