多线程编程之数据访问互斥
Posted 拙园
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了多线程编程之数据访问互斥相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在多线程存在的环境中,除了堆栈中的临时数据之外,所有的数据都是共享的。如果我们需要线程之间正确地运行,那么务必需要保证公共数据的执行和计算是正确的。简单一点说,就是保证数据在执行的时候必须是互斥的。否则,如果两个或者多个线程在同一时刻对数据进行了操作,那么后果是不可想象的。
保证多线程之间的数据访问互斥,有以下四类方法:
(1)关中断
(2)数学互斥方法
(3)操作系统提供的互斥方法
(4)CPU原子操作
下面针对这四种方法进行详细说明:
(1)关中断
既然多线程之间的中断切换会导致访问同一数据的不同步,那么关闭线程中断切换肯定能过避免这个问题。而且,Intel X86系列CPU中确实存在这样的关闭中断指令。参照如下代码:
#include <stdio.h> int main() { __asm{ cli sti } return 1; }
其中cli是关中断,sti是开中断。这段代码没有什么问题,可以编过,当然也可以生成执行文件。但是在执行的时候会出现一个异常告警:Unhandled exception in test.exe: 0xC0000096: Privileged Instruction。告警已经说的很清楚了,这是一个特权指令。只有系统或者内核本身才可以使用这个指令。
不过,大家也可以想象一下。因为平常我们编写的程序都是应用级别的程序,要是每个程序都是用这些代码,那不乱了套了。比如说,你不小心安装一个低质量的软件,说不定什么时候把你的中断关了,这样你的网络就断了,你的输入就没有回应了,你的音乐什么都没有了,这样的环境你受的了吗?应用层的软件是千差万别的,软件的水平也是参差不齐的,所以系统不可能相信任何一个私有软件,它相信的只是它自己。简单来说,作为应用程序开发,这个方法肯定是不可取的。
(2)数据方法
通过某个数学算法,可以确保不同的线程之间只可能其中一个访问某个数据。例如有两个线程操作同一个变量,可以采用如下算法:
unsigned int flag[2] = {0}; unsigned int turn = 0; void process(unsigned int index) { flag[index] = 1; turn = 1 - index; while(flag[1 - index] && (turn == (1 - index))); do_something(); flag[index] = 0; }
其实,学过操作系统的朋友都知道,上面的算法其实就是Peterson算法,可惜它只能用于两个线程的数据互斥。当然,这个算法还可以推广到更多线程之间的互斥,那就是bakery算法。但是数学算法有两个缺点:
a)占有空间多,两个线程就要flag占两个单位空间,那么n个线程就要n个flag空间;
b)代码编写复杂,考虑的情况比较复杂。
(3)操作系统提供的互斥方法
系统提供的互斥算法其实是我们平时开发中用的最多的互斥工具。就拿windows来说,关于互斥的工具就有临界区、互斥量、信号量等等。这类算法有一个特点,那就是都是依据系统提高的互斥资源,那么系统又是怎么完成这些功能的呢?其实也不难。
举一个最简单的系统锁实现方法:
void Lock(HANDLE hLock) { __asm {cli}; while(1){ if(/* 锁可用*/){ /* 设定标志,表明当前锁已被占用 */ __asm {sti}; return; } __asm{sti}; schedule(); __asm{cli}; } } void UnLock(HANDLE hLock) { __asm {cli}; /* 设定标志, 当前锁可用 */ __asm{sti}; }
从代码中可以看出,采用的CPU的中断关闭与开启指令就能够实现一个简单的系统锁。不过这个例子没有考虑就绪线程的压栈等问题,实际情况会更加复杂些。
(4)CPU原子操作
在多线程中经常会涉及到一个经常用到而又非常简单的计算操作,这个时候使用互斥量、信号量等实现互斥操作显得不划算。因此,CPU厂商将一些常用的操作设计成原子指令,在Windows系统中也称之为原子锁。常用的原子操作包括:
InterLockedAdd InterLockedExchange InterLockedCompareExchange InterLockedIncrement InterLockedDecrement InterLockedAnd InterLockedOr
以上是关于多线程编程之数据访问互斥的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章