Django(MTV)之 M:ORM
Posted Worth Waiting For
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Django(MTV)之 M:ORM相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
ORM前序
到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:
- 创建数据库,设计表结构和字段
- 使用 mysqldb 来连接数据库,并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
-
import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=‘root‘, db=‘wupeiqidb‘, passwd=‘1234‘, host=‘localhost‘) cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.close() return data def GetSingle(sql): db = MySQLdb.connect(user=‘root‘, db=‘wupeiqidb‘, passwd=‘1234‘, host=‘localhost‘) cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchone() db.close() return data 复制代码
在Django中提供另外一种对数据库进行操作的方法------>关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)。
什么是ORM?
一: ORM简介
ORM是对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么,到底如何实现持久化呢?一种简单的方案是采用硬编码方式,为每一种可能的数据库访问操作提供单独的方法。
这种方案存在以下不足:
1.持久化层缺乏弹性。一旦出现业务需求的变更,就必须修改持久化层的接口
2.持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定,不管域模型还是关系数据库模型发生变化,毒药修改持久化曾的相关程序代码,增加了软件的维护难度。
ORM提供了实现持久化层的另一种模式,它采用映射元数据来描述对象关系的映射,使得ORM中间件能在任何一个应用的业务逻辑层和数据库层之间充当桥梁。Java典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,speedframework。
ORM的方法论基于三个核心原则:
· 简单:以最基本的形式建模数据。
· 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
· 精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构。
二、ORM的概念
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。
当你开发一个应用程序的时候(不使用O/R Mapping),你可能会写不少数据访问层的代码,用来从数据库保存,删除,读取对象信息,等等。你在DAL中写了很多的方法来读取对象数据,改变状态对象等等任务。而这些代码写起来总是重复的。
ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建立在概念模型的基础上的。域模型是面向对象的,而关系模型是面向关系的。一般情况下,一个持久化类和一个表对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表的每个字段。
ORM技术特点:
1.提高了开发效率。由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射,所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。
2.ORM提供了对数据库的映射,不用sql直接编码,能够像操作对象一样从数据库获取数据。
三、ORM的优缺点
ORM的缺点是会牺牲程序的执行效率和会固定思维模式。
从系统结构上来看,采用ORM的系统一般都是多层系统,系统的层次多了,效率就会降低。ORM是一种完全的面向对象的做法,而面向对象的做法也会对性能产生一定的影响。
在我们开发系统时,一般都有性能问题。性能问题主要产生在算法不正确和与数据库不正确的使用上。ORM所生成的代码一般不太可能写出很高效的算法,在数据库应用上更有可能会被误用,主要体现在对持久对象的提取和和数据的加工处理上,如果用上了ORM,程序员很有可能将全部的数据提取到内存对象中,然后再进行过滤和加工处理,这样就容易产生性能问题。
在对对象做持久化时,ORM一般会持久化所有的属性,有时,这是不希望的。
但ORM是一种工具,工具确实能解决一些重复,简单的劳动。这是不可否认的。但我们不能指望工具能一劳永逸的解决所有问题,有些问题还是需要特殊处理的,但需要特殊处理的部分对绝大多数的系统,应该是很少的。
在Django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
Django创建表
一:表结构
from django.db import models class userinfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) email = models.EmailField() memo = models.TextField()
1.字段
AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ~ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 自定义无符号整数字段 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return ‘integer UNSIGNED‘ PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为: ‘AutoField‘: ‘integer AUTO_INCREMENT‘, ‘BigAutoField‘: ‘bigint AUTO_INCREMENT‘, ‘BinaryField‘: ‘longblob‘, ‘BooleanField‘: ‘bool‘, ‘CharField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘CommaSeparatedIntegerField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘DateField‘: ‘date‘, ‘DateTimeField‘: ‘datetime‘, ‘DecimalField‘: ‘numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)‘, ‘DurationField‘: ‘bigint‘, ‘FileField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘FilePathField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘FloatField‘: ‘double precision‘, ‘IntegerField‘: ‘integer‘, ‘BigIntegerField‘: ‘bigint‘, ‘IPAddressField‘: ‘char(15)‘, ‘GenericIPAddressField‘: ‘char(39)‘, ‘NullBooleanField‘: ‘bool‘, ‘OneToOneField‘: ‘integer‘, ‘PositiveIntegerField‘: ‘integer UNSIGNED‘, ‘PositiveSmallIntegerField‘: ‘smallint UNSIGNED‘, ‘SlugField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘SmallIntegerField‘: ‘smallint‘, ‘TextField‘: ‘longtext‘, ‘TimeField‘: ‘time‘, ‘UUIDField‘: ‘char(32)‘, BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField): - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数: protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, ‘both‘,"ipv4","ipv6" unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数: path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串) height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数: max_digits,小数总长度 decimal_places,小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
以上是关于Django(MTV)之 M:ORM的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章