Expm 7_1树中的最大独立集问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Expm 7_1树中的最大独立集问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

【问题描述】

给定一个无回路的无向图(即树),设计一个动态规划算法,求出该图的最大独立集,并输出该集合中的各个顶点值。

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  1 package org.xiu68.exp.exp7;
  2 
  3 import java.util.ArrayList;
  4 
  5 public class Exp7_1 {
  6 
  7     public static void main(String[] args) {
  8         // TODO Auto-generated method stub
  9         //运行结果
 10         /*
 11          树的最大独立集为: 4
 12         顶点值为: 4 6 2 3 
 13         树的最小点覆盖为: 2
 14         顶点值为: 5 1 
 15         */
 16         //由结果可知 最大独立集与最小点覆盖集合互为补集
 17         ArrayList<Integer> vexs=new ArrayList<>();
 18         for(int i=1;i<=6;i++)
 19             vexs.add(i);
 20         //构造一个无向无环图
 21         int[][] edges=new int[][]{
 22             {0,1,1,0,0,0},
 23             {1,0,0,0,1,0},
 24             {1,0,0,0,0,0},
 25             {0,0,0,0,1,0},
 26             {0,1,0,1,0,1},
 27             {0,0,0,0,1,0}
 28         };
 29         MGraph<Integer> m=new MGraph<Integer>(6, 6, edges, vexs);
 30         m.maxIndependentSet();
 31         System.out.println();
 32         m.minCoverSet();
 33         
 34     }
 35 }
 36 
 37 
 38 //邻接矩阵表示图、无向无环图
 39 class MGraph<T>{
 40     public int vexNum;                //顶点数量
 41     public int edgeNum;                //边数量
 42     public int[][] edges;            //邻接矩阵
 43     public ArrayList<T> vexs;        //顶点表
 44     
 45     public int[][] maxDep;                //最大独立集
 46     public ArrayList<Integer> set;        //最大独立集顶点序号
 47     
 48     public int[][] minCover;            //最小点覆盖
 49     public ArrayList<Integer> minSet;    //最小点覆盖顶点序号
 50     
 51     public MGraph(int vexNum, int edgeNum, int[][] edges, ArrayList<T> vexs) {
 52         this.vexNum = vexNum;
 53         this.edgeNum = edgeNum;
 54         this.edges = edges;
 55         this.vexs = vexs;
 56         
 57         maxDep=new int[vexNum][2];
 58         set=new ArrayList<>();
 59         
 60         minCover=new int[vexNum][2];
 61         minSet=new ArrayList<>();
 62     }
 63     
 64     //最大独立集
 65     public void maxIndependentSet(){
 66         independentSet(0, 0);
 67 
 68         if(maxDep[0][0]>maxDep[0][1])
 69             System.out.println("树的最大独立集为: "+maxDep[0][0]);
 70         else
 71             System.out.println("树的最大独立集为: "+maxDep[0][1]);
 72         
 73         System.out.print("顶点值为: ");
 74         for(int i=0;i<set.size();i++)
 75             System.out.print(vexs.get(set.get(i))+" ");
 76     }
 77     //求以child为根的树的最大独立集
 78     //child:当前正在处理的结点
 79     //parent:child的父结点
 80     private void independentSet(int child,int parent){
 81         maxDep[child][0]=1;        //当前结点放入独立集
 82         maxDep[child][1]=0;        //当前结点不放入独立集
 83     
 84         for(int i=0;i<vexNum;i++){
 85             if(edges[child][i]==0 || i==parent)    //如果顶点间不存在边或尾结点为父结点
 86                 continue;
 87             independentSet(i, child);    
 88             
 89             //因为child加入了最大独立集,所以子结点不加入最大独立集
 90             //以child为根的树的最大独立集的规模为    ( 1+  child的孙子结点的最大独立集的规模  )
 91             maxDep[child][0]+=maxDep[i][1];       
 92             
 93             if(maxDep[i][0]>maxDep[i][1])
 94                 maxDep[child][1]+=maxDep[i][0];        //加入子结点
 95             else
 96                 maxDep[child][1]+=maxDep[i][1];        //不加入子结点
 97         }
 98         
 99         if(maxDep[child][0]>maxDep[child][1])    //比较加入child与不加入child的独立集大小,取较大者为结果
100             set.add(child);
101     }
102     
103     //***********************************************************
104 
105     //最小点覆盖
106     public void minCoverSet(){
107         coverSet(0,0);
108         if(minCover[0][0]<minCover[0][1])
109             System.out.println("树的最小点覆盖为: "+minCover[0][0]);
110         else
111             System.out.println("树的最小点覆盖为: "+minCover[0][1]);
112         
113         System.out.print("顶点值为: ");
114         for(int i=0;i<minSet.size();i++){
115             System.out.print(vexs.get(minSet.get(i))+" ");
116         }
117     }
118     //求以child为根的树的最小点覆盖集合
119     //child:当前正在处理的结点
120     //parent:child的父结点
121     private void coverSet(int child,int parent){
122         minCover[child][0]=1;        //child放入最小点覆盖集合
123         minCover[child][1]=0;        //child不放入最小点覆盖集合
124         
125         for(int i=0;i<vexNum;i++){
126             if(edges[child][i]==0 || i==parent)    //如果顶点间不存在边或尾结点为父结点
127                 continue;
128             
129             coverSet(i,child);
130             
131             //如果子结点i放入集合结果更小则把i放入集合
132             if(minCover[i][0]<minCover[i][1])
133                 minCover[child][0]+=minCover[i][0];        //子结点i放入集合
134             else
135                 minCover[child][0]+=minCover[i][1];        //子结点i不放入集合
136             
137             //若child不放入最小点覆盖集合,则其所有子结点都要放入最小点覆盖集合
138             minCover[child][1]+=minCover[i][0];        
139             
140             if(minCover[child][0]<minCover[child][1])    //取最小值作为结果
141                 minSet.add(child);        
142         }
143     }
144 }
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以上是关于Expm 7_1树中的最大独立集问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Expm 9_1 有向图中环的判断问题

每日一题40. 旅游 (树形DP解决树的最大独立集)

Expm 8_1 区间划分问题

HDU 1569 方格取数 << 最大点权独立集

树的最大独立集

二分图的最小顶点覆盖 最大独立集 最大团