大数据量表结构设计案例

Posted 2020-06-09

在处理大数据量的表时，会消耗数据库的大量性能，所以，在设计数据库表时，要考虑到此种现象，将数据库设计的合理合法，来提高数据库性能减小数据库压力。

当表记录太多，如产品、的订单、大量客户等，是数据库访问压力的主要来源，此时，从数据库拆分表的角度来减轻压力，可以采用如下两种方法：

1、对表进行水平分割

水平分割：以该表主键PK的某个值为界限，将该表的记录水平拆分为两个表

2、对表进行垂直分割

垂直分割：表字段太多，按照表字段拆分，将一个表垂直分解为两个表

例：有产品表，数据量为10w，数据量稳定；

    订单表，数据量为200w，数据量有增长趋势；

    用户表，数据量为100w，数据量有增长趋势

方案一：垂直分割，解决了表与表之间的io竞争，未解决单表种数量增长出现的压力

    进一步解决方案：

        ——将产品表和用户表放在一个server上；

        ——订单表单独放到一个server上

方案二：水平分割，解决了单表种数据量的压力，未解决表与表之间io的竞争

    进一步解决方案：

        ——用户表通过性别拆分为男用户和女用户

        ——订单表拆分成已完成订单和未完成订单

        ——产品表，未完成订单放在一个server上

        ——已完成订单和男用户放在一个server上

        ——女用户放在一个server上(女用户爱购物)

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