matplotlib绘图学习

Posted 2020-10-15 孤独的海浪

 

matplotlib绘图学习

（1）matplotlib安装

　　下载地址https://pypi.python.org/pypi/matplotlib#downloads
　　下载windows包matplotlib-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
　　安装命令：
　　　　python -m pip --user matplotlib-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
　　检查是否安装成功使用import导入操作，不报错即可

（2）绘制一个简单的折线图

　　import matplotlib.pyplot as plt
　　#注意运行试验的python脚本的名称命名为模块的名称，import的时候会出错

　　squares = [1, 4, 9, 16, 25]
　　plt.plot(squares) 　　 #传递需要生成图形的列表信息
　　plt.show() 　　　　    #利用设置的信息绘制图形

　　设置标签和线条

　　plt.plot(squares, linewidth=5)

　　plt.title("Square Numbers", fontsize=24) 　　 #设置标题
　　plt.xlabel("Value", fontsize=14) 　　　　　　 #设置x轴的标签和字体
　　plt.ylabel("Square of value", fontsize=14) 　   #设置y轴的标签和字体

　　plt.tick_params(axis=‘both‘, labelsize=14) 　  #设置刻度的样式

（3）绘制散点图

　　plt.scatter(2, 4) 　　　　　　　　　　　　   #绘制一个坐标点

　　x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
　　y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
　　plt.scatter(x_values, y_values, s=100)　　   #接受x,y列表参数，s定义坐标点的尺寸大小

　　plot.axis([0, 1100, 0, 1100000])　　　　 　  #设置每个坐标的取值范围

（4）设置散点图的颜色

　　matplotlib设置散点为蓝色点和黑色轮廓，可以进行自定义设置
　　plt.scatter(x_values, y_values, edgecolor=‘none‘, s=40)　　　　 #edgecolor设置为none可以消除数据点轮廓，但是2.0之后指定设置的none

　　#可以使用RGB自定义的设置数据点的颜色

　　plt.scatter(x_values, y_values, c=(0,0,0.8) edgecolor=‘none‘, s=40)

　　#使用颜色映射

　　plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor=‘none‘, s=40)

 

（5）保存图表

　　plt.savefig(r"C:\Users\Administrator\Desktop\squares_plot.png", bbox_incges=‘tight‘)