03_Python 使用Matplotlib绘图

Posted 2023-04-20

参考技术A

不知不觉，已经进入第12周了，Python数据分析的学习现今也已经进入了中后期，在继上周进行了Numpy的康威生命游戏的编写之后；紧接着进行的学习就是利用Python的Matplotlib模块来练习绘图。 这次由于涉及到图像，所以引用了一些丁烨老师的pdf的截图。主要是进行用Matplotlib模块来进行MATLAB能做的数据分析绘图工作，并结合Numpy和Matplotlib来做一个扫雷小游戏。

matplotlib官网

将 matplotlib 绘图对象分配给 _

【中文标题】将 matplotlib 绘图对象分配给 _

【英文标题】：assigning matplotlib plot objects to _

【发布时间】：2019-04-15 19:24:55

【问题描述】：

我最近开始了 DataCamp 的 Python 统计思维（第 1 部分）课程，讲师提到在 Python 中构建绘图时，惯例通常是在构建绘图时将绘图对象分配给 NULL 运算符“_”，之前显示情节。

这真的是约定吗？我找不到太多的证据，我也想不出为什么它会成为惯例的理由。下面的代码 sn-p 取自课程示例并演示了我的意思。

# Plot all ECDFs on the same plot
_ = plt.plot(x_set, y_set, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.plot(x_vers, y_vers, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.plot(x_virg, y_virg, marker='.', linestyle='none')

# Annotate the plot
_ = plt.legend(('setosa', 'versicolor', 'virginica'), loc='lower right')
_ = plt.xlabel('petal length (cm)')
_ = plt.ylabel('ECDF')

# Display the plot
plt.show()

【参考方案1】：

正如in this answer 所讨论的，_ 通常用于存储“一次性”结果，这就是这里发生的事情。 matplotlib 调用都返回将打印到您的终端（或可能是笔记本）的结果，因此为防止这种情况，这些结果将被捕获在_ 中以防止它们显示。是否选择这样做取决于您。

正如 cmets 中所指出的，如果您使用的是 IPython 或 Jupyter，您还可以通过在行尾添加分号来抑制给定行的输出。

【讨论】：

也许有人应该提到，现在使用 IPython 很常见，并且可以通过附加分号 plt.plot([1,2,3]); 来抑制 IPython 中的输出，这看起来不那么奇怪了。

感谢@ImportanceOfBeingErnest。我认为这是有道理的。我想知道它是否会与 _ 也可用于调用控制台的最后一个结果输出这一事实相冲突。对此有什么想法吗？

好吧，如果您将最后一个结果分配给_，您仍然可以通过单元格中的_ 访问它，因此它与默认行为一致。