django-分组聚合查询
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了django-分组聚合查询相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一:::分组:
首先:导入分组函数
from django.db.models import Sum,Count
# 查询 当前用户的分类归档 sum和count:之间的区别:sum是求出一个字段里面所有值加起来的和,而count是指每一字段各个数量.
def mysite(request,username):
category_list=models.Category.objects.filter(article__userinfo__username=username).annotate(c=Count(‘article__id‘).values_list(‘name‘,‘c‘))
1,首先找到该用户的拥有的类别,2,然后通过分组查: (这里是按照前面类别分好组,然后后面求出每个组有多少个article_id),3,最后values_list取出类别的名字,和前面count出来的数量
#查询该时间下的文章数量:
date_list=models.Article.objects.filter(userinfo__username=username).extra(select={‘create_time‘:"strftime(‘%%Y-%%m‘,create_time)"}).values_list
(‘create_time)‘.annotate(Count(‘id‘)
1,首先找到该用户下的文章,2,用extra格式化时间,拿到年-月的格式,3,再取时间结果,4,最后在时间下,分组查询该时间下的文章数量.
2,extra
extra(select=None, where=None, params=None,
tables=None, order_by=None, select_params=None)
有些情况下，Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句，对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制 — 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句
extra可以指定一个或多个 参数,例如 select, where or tables. 这些参数都不是必须的，但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.(因为你在显式的书写SQL语句),除非万不得已,尽量避免这样做
参数之select
The select 参数可以让你在 SELECT 从句中添加其他字段信息，它应该是一个字典，存放着属性名到 SQL 从句的映射。
queryResult=models.Article
.objects.extra(select={‘is_recent‘: "create_time > ‘2017-09-05‘"})
结果集中每个 Entry 对象都有一个额外的属性is_recent, 它是一个布尔值，表示 Article对象的create_time 是否晚于2017-09-05.
练习：
# in sqlite:
article_obj=models.Article.objects
.filter(nid=1)
.extra(select={"standard_time":"strftime(‘%%Y-%%m-%%d‘,create_time)"})
.values("standard_time","nid","title")
print(article_obj)
# <QuerySet [{‘title‘: ‘MongoDb 入门教程‘, ‘standard_time‘: ‘2017-09-03‘, ‘nid‘: 1}]>
参数之where / tables
您可以使用where定义显式SQL WHERE子句 - 也许执行非显式连接。您可以使用tables手动将表添加到SQL FROM子句。
where和tables都接受字符串列表。所有where参数均为“与”任何其他搜索条件。
举例来讲：
queryResult=models.Article
.objects.extra(where=[‘nid in (1,3) OR title like "py%" ‘,‘nid>2‘])
以上是关于django-分组聚合查询的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章