常用模块(hashlib,configparser,logging)

Posted 2020-10-15 .

hashlib

hashlib 摘要算法的模块
md5 sha1 sha256 sha512
摘要的过程 不可逆
能做的事:
文件的一致性检测
用户的加密认证 单纯的md5不够安全 加盐处理 简单的盐可能被破解 且破解之后所有的盐都失效 动态加盐

md5 = hashlib.md5()  # 选择摘要算法中的md5类进行实例化，得到md5_obj
md5.update(b‘how to use md5 in python hashlib?‘)  # 对一个字符串进行摘要
print(md5.hexdigest())  # 找摘要算法要结果

一篇文章的校验
读文件:一行一行拿
转换成bytes

文件1
文件2
分别打开两个文件，一行一行读，每一行update一下，对比最终的hexdigest

查看某两个文件是否完全一致 —— 文件的一致性校验

加密认证 —— 在存储密码的时候使用密文存储，校验密码的时候对用户的输入再做一次校验

import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b‘alex3714‘)

pwd = input(‘‘)
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b‘alex3714‘)

加盐
动态加盐
用户名 + 一个复杂的字符串 + 密码

import hashlib
md5 = hashlib.md5(b‘suger‘)
md5.update(b‘alex3714‘)

 

configparser

文件格式如下

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
  
[bitbucket.org]
User = hg
  
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

想用python生成一个这样的文档怎么做

import configparser
config = configparser.ConfigParser()  # 实例化
config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘,
                      ‘Compression‘: ‘yes‘,
                     ‘CompressionLevel‘: ‘9‘,
                     ‘ForwardX11‘:‘yes‘
                     }

config[‘bitbucket.org‘] = {‘User‘:‘hg‘}
config[‘topsecret.server.com‘] = {‘Host Port‘:‘50022‘,‘ForwardX11‘:‘no‘}
with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile:
   config.write(configfile)

相关操作

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

# ---------------------------查找文件内容,基于字典的形式

print(config.sections())        #  []
config.read(‘example.ini‘)
print(config.sections())        #   [‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]
print(‘bytebong.com‘ in config) # False
print(‘bitbucket.org‘ in config) # True
print(config[‘bitbucket.org‘]["user"])  # hg
print(config[‘DEFAULT‘][‘Compression‘]) #yes
print(config[‘topsecret.server.com‘][‘ForwardX11‘])  #no
print(config[‘bitbucket.org‘])          #<Section: bitbucket.org>
for key in config[‘bitbucket.org‘]:     # 注意,有default会默认default的键
    print(key)
print(config.options(‘bitbucket.org‘))  # 同for循环,找到‘bitbucket.org‘下所有键
print(config.items(‘bitbucket.org‘))  # 找到‘bitbucket.org‘下所有键值对
print(config.get(‘bitbucket.org‘,‘compression‘))  # yes       get方法Section下的key对应的value

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read(‘example.ini‘)
config.add_section(‘yuan‘)  # 添加一个组
config.remove_section(‘bitbucket.org‘)  # 删除一个组
config.remove_option(‘topsecret.server.com‘,"forwardx11")  # 删除某个组中的某一项
config.set(‘topsecret.server.com‘,‘k1‘,‘11111‘)
config.set(‘yuan‘,‘k2‘,‘22222‘)  # 增加一个配置项
config.write(open(‘new2.ini‘, "w"))  # write的时候才生效

为什么要有配置文件:在程序外修改一些配置
配置文件其实是多种多样的
configparser是专门解决一种样式的配置文件而生的
yaml 是另一种配置规则 python也提供了扩展模块

 

logging

日志 在程序的运行过程中，人为的添加一些要打印的中间信息
在程序的排错、在一些行为、结果的记录

import logging
logging.debug(‘debug message‘)  # 调试模式:不是必须出现，但是如果有问题需要借助它的信息调试
logging.info(‘info message‘)  # 信息模式:必须出现但是对程序正常运行没有影响
logging.warning(‘warning message‘)  # 警告模式:不会直接引发程序的崩溃，但是可能会出问题
logging.error(‘error message‘)  # 错误模式:出错了
logging.critical(‘critical message‘)  # 批判模式:程序崩溃了的时候

logging 简单的配置模式

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,
                    datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,
                    filename=‘/tmp/test.log‘,
                    filemode=‘w‘)

logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”
format：指定handler使用的日志显示格式
datefmt：指定日期时间格式
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别

format参数中可能用到的格式化串：

# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

logging 高级的使用对象配置的模式

logger = logging.getLogger()  # 实例化一个logger对象
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(‘test.log‘,encoding=‘utf-8‘)  # 文件句柄-日志文件操作符
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()  # 屏幕流对象
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)  # 日志输出格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置日志等级，默认是Warning
fh.setFormatter(formatter)  # 文件句柄绑格式
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)  # logger绑文件句柄
logger.addHandler(ch)
logger.debug(‘logger debug message‘)
logger.info(‘logger info message‘)
logger.warning(‘logger warning message‘)
logger.error(‘logger error message‘)
logger.critical(‘logger critical message‘)

logging
basicConfig:
配置简单，配了就能直接用
对象模式:
可以随意的控制往哪些地方输出日志
且可以分别控制输出到不同位置的格式