初识Hive：3张图了解Hive的数据类型架构图！

Posted 2020-10-11

Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架，可以将结构化的数据文件，映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能。可以将sql语句，转换为MapReduce任务进行运行。

Hive选择Hadoop来存储和处理数据，因为Hadoop有较好的性价比。Hive设计的目标是让精通SQL技能(Java较弱的)分析师，能够从存放在HDFS的大规模数据集上，运行查询。

Hive 一般在工作站上运行，将SQL查询转换为一系列MapReducejob，在Hadoopcluster上运行。

表模式等元数据存放在名为metastore的数据库中。默认的metastore在本地运行。此时创建的Hive表在本地上，无法与其它用户共享。

Hive优点

Hive学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

安装和启动Hive

解压缩：

$ tar xvzfhive-1.X.X-dev.tar.gz

配置路径：

export HIVE_INSTALL=/home/hadoop-2.X/hive

export PATH=$PATH:$HIVE_INSTALL/bin

启动Hive shell：

$ hive

hive>

Hive数据类型

SQL和HiveQL的概要比较

Hive客户端

如果以服务器方式运行：

hive –service hiveserver2

可以在应用程序中，以不同机制连接到服务器：

nmaplocalhost

ufwdisable

Hive架构

本文出自 “中科院计算所培训” 博客，谢绝转载！