初识Hive

Posted 2021-07-23 安小猿

文章目录

• • • • 什么是hive
      • 什么是数据仓库
      • Hive读写模式
      • Hive与传统数据库比较
      • Hive的存储格式
      • Hive数据类型
      • • 简单数据类型
        • 复杂数据类型：
      • Hive JDBC
      • • 创建一个Maven项目，并添加依赖
        • 启动hiveserver2
        • 编写并运行代码

什么是hive

Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行。

Hive的表其实就是HDFS的目录，按表名把文件夹分开。如果是分区表，则分区值是子文件夹，可以直接在M/R Job里使用这些数据。

Hive相当于hadoop的客户端工具，部署时不一定放在集群管理节点中，可以放在某个节点上

什么是数据仓库

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

Hive读写模式

Hive是 读时模式 的：hive在加载数据的时候，并不会检查我们的数据是不是符合规范，只有在读的时候才会根据schema去解析数据

mysql是 写时模式的，符合规范的数据才能被写入

Hive与传统数据库比较

Hive的存储格式

存储格式	存储方式	特点
TextFile	行存储	存储空间消耗比较大，并且压缩的text 无法分割和合并 查询的效率最低,可以直接存储，加载数据的速度最高
SequenceFile	行存储	存储空间消耗最大,压缩的文件可以分割和合并 查询效率高，需要通过text文件转化来加载
RCFile	数据按行分块 每块按照列存储	存储空间最小，查询的效率最高 ， 需要通过text文件转化来加载，加载的速度最低。压缩快 快速列存取。读记录尽量涉及到的block最少 ，读取需要的列只需要读取每个row group 的头部定义， 读取全量数据的操作 性能可能比sequencefile没有明显的优势。
ORCFile	数据按行分块 每块按照列存储	压缩快,快速列存取 ,效率比rcfile高,是rcfile的改良版本
Parquet	列存储	相对于PRC，Parquet压缩比较低，查询效率较低，不支持update、insert和ACID.但是Parquet支持Impala查询引擎

Hive的四大常用存储格式存储效率及执行速度对比：ORCFile>Parquet>RCFile>TextFile

Hive数据类型

简单数据类型

整型：TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT

浮点：FLOAT、DOUBLE

布尔类型：BOOL （False/True）

字符串：STRING

时间类型：

• 时间戳 timestamp
• 日期 date

create table testDate(
    ts timestamp
    ,dt date
) row format delimited fields terminated by ',';

// 2021-01-14 14:24:57.200,2021-01-11

复杂数据类型：

• array

create table testArray(
    name string,
    weight array<string>
)row format delimited 
fields terminated by '\\t'
COLLECTION ITEMS terminated by ',';

select name,weight[0] from testArray;

杨老板	140,160,180
张志凯	160,200,180

• map

格式：key:value,key2:v2,k3:v3

create table scoreMap(
    name string,
    score map<string,int> 
)ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ','
MAP KEYS TERMINATED BY ':';

select name,score['语文'] from scoreMap;

小明    语文:91,数学:110,英语:40
小红    语文:100,数学:130,英语:140

• struct

create table scoreStruct(
    name string,
    score struct<course:string,score:int,course_id:int,tearcher:String> 
)ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',';

select name,score.course,score.score from scoreStruct;

小明    语文,91,000001,余老师
小红    数学,100,000002,体育老师

详解

Hive JDBC

创建一个Maven项目，并添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-common</artifactId>
    <version>2.7.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>

启动hiveserver2

hiveserver2

hive --service hiveserver2

编写并运行代码

import java.sql.*;

public class HiveJDBCDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        // 加载驱动
        Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
        // 创建连接(需要先启动 hiveserver2)
        // hive --service hiveserver2
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://master:10000/test2");
        // 不需要用户名密码，直接创建statement
        Statement stat = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stat.executeQuery("select id,name,age,gender,clazz from students limit 10");
        while (rs.next()) {
            int id = rs.getInt(1);
            String name = rs.getString(2);
            int age = rs.getInt(3);
            String gender = rs.getString(4);
            String clazz = rs.getString(5);
            System.out.println(id + "," + name + "," + age + "," + gender + "," + clazz);
        }

        rs.close();
        stat.close();
        conn.close();
    }
}