DataFrame查找

Posted 风雷

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DataFrame查找相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一 通过索引取数据 (ix/loc/iloc)

loc (根据索引名称取数据)

iloc (根据索引序号取数据)

ix  (综合两者)

data = [[1,2,3],[4,5,6]]
index = [‘A‘,‘B‘]
columns=[‘a‘,‘b‘,‘c‘]
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)

#--------------------Loc的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.loc[‘A‘]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.loc[‘A‘][‘b‘]
#----------------------------------------------------------------------------

#--------------------iLoc的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.iloc[0]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.iloc[0][1]
#----------------------------------------------------------------------------

#--------------------ix的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.ix[0]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.ix[0][1]

# 取第1行
print df.ix[‘A‘]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.ix[‘A‘][‘b‘]
#----------------------------------------------------------------------------

  需要注意的地方,1 该类用法必须先通过索引,取到行(series)再取列数据, 直接取列数据会报错  2 通过ix获取数据时,如果索引为int, 则识别为loc, 使用名称查找

以上是关于DataFrame查找的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python:用于元组的 Pandas DataFrame

text [在DataFrame中查找范围] Dataframe中的范围。

查找上一个活动片段

Pandas:查找不在另一个DataFrame中的DataFrame行[重复]

dataframe按值(非索引)查找多行

从另一个 Dataframe 中的一个 Dataframe 中查找元素并返回其索引的快速方法