Pandas：查找不在另一个DataFrame中的DataFrame行[重复]

Posted 2023-03-23

【中文标题】Pandas：查找不在另一个DataFrame中的DataFrame行[重复]

【英文标题】：Pandas : Find rows of a Dataframe that are not in another DataFrame [duplicate]

【发布时间】：2019-10-09 03:57:22

【问题描述】：

我有两个 Pandas 数据框 df1 和 df2，其中 df2 是 df1 的一部分，我想创建一个数据框 df3，其中包含来自 df1 的所有行不在df2.

这是一个例子：

print(df1)

>>
+---------+
|       ID|
+---------+
|      AAA|
|      DDD|
|      BBB|
|      CCC|
|      EEE|
|      FFF|
+---------+

print(df2)

>>
+---------+
|       ID|
+---------+
|      AAA|
|      EEE|
|      FFF|
+---------+

print(df3)

>>
+---------+
|       ID|
+---------+
|      DDD|
|      BBB|
|      CCC|
+---------+

注意：

我的 DataFrame 可能有多个列，但必须仅在 ID 列上进行匹配。

【参考方案1】：

df3 = df1.loc[~df1['ID'].isin(df2['ID'])].copy()

【讨论】：

你能在上面的代码中添加一些细节吗？