机器学习基石:01 The Learning Problem
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习基石:01 The Learning Problem相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
什么时候适合用机器学习算法?
1.存在某种规则/模式,能够使性能提升,比如准确率;
2.这种规则难以程序化定义,人难以给出准确定义;
3.存在能够反映这种规则的资料。
所以,机器学习就是设计算法A,从包含许多假设的假设集合H里,根据所给的数据集D,选出和实际规则f最为相似的假设g。
注:g和f相似度的衡量是基于所有数据,不仅仅是D。
Learning Model = A + H,
A确定后,H形式也给出,
W的变化构成不同的属于H的h。
以上是关于机器学习基石:01 The Learning Problem的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
机器学习基石第一讲:the learning problem
机器学习基石笔记-chapter 1 The learning problem
机器学习基石笔记-chapter 1 The learning problem