机器学习基石笔记-chapter 1 The learning problem
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什么时候适合用机器学习来解决问题？
- 存在潜在的规律用于学习
- 但是使用编程定义这种规律困难
- 存在包含这些规律的数据
机器学习的一种描述：
通过数据D，一个假设的集合H以及一种演算法A，找到集合H中的某个假设g，来逼近真实函数f.
A takes D and H to get g.
以上是关于机器学习基石笔记-chapter 1 The learning problem的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
[笔记]机器学习基石 01 The Learning Problem
机器学习基石第一讲：the learning problem