直方图均衡与平台直方图

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直方图均衡化(Histogram Equalization

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。

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图像直方图与直方图均衡化

机器学习进阶-直方图与傅里叶变化-直方图均衡化 1.cv2.equalizeHist(进行直方图均衡化) 2. cv2.createCLAHA(用于生成自适应均衡化图像)

直方图均衡化原理与实现

计算机视觉——图像去噪及直方图均衡化(图像增强)

python实现直方图均衡化,理想高通滤波与高斯低通滤波

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