python-->>第四天

Posted 2020-06-09

一.迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

names = iter([‘a‘,‘b‘,‘c‘])   #迭代器，

print(names)
print(names.__next__())   #  打印第一个元素。适用于OPEN 打开文件后的操作。
print(names.__next__())
print(names.__next__())

迭代器的应用，__next__ 是用这个函数依次往下读取内容。

生成器generator

定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器 

def bash_dd(amount):    #一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器
    while amount >0:
        amount -=100
        yield 100
        print(‘meide ‘)

get = bash_dd(500)    #因为有yield所以返回的函数就为
print(type(get))
print(get.__next__())
print(get.__next__())
print(‘dabaojian‘)
print(get.__next__())     ##返回值为100，‘meide,100‘,‘dabaojian‘,‘meide,100‘

generator 生成器

def cash_out(amount):
    while amount >0:
        amount -= 1
        yield 1<br>        print("擦，又来取钱了。。。败家子！")
 
 
 
ATM = cash_out(5)
 
print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
print("花掉花掉!")
print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
print("花掉花掉!")
print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())
print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__()) #到这时钱就取没了,再取就报错了
print("取到钱 %s 万" % ATM.__next__())

自己能看懂