Python学习第四天
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习第四天相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
迭代器:
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完才结束。迭代器只能向前不会后退,不过这没什么大不了的,因为人们很少在迭代中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件。
特点:
1、 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容。
2、 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问。
3、 访问到一半时不能往回退。
4、 便于循环比较大的数据集合,节省内存。
1 names=iter([‘alex‘,‘jack‘,‘rain‘]) 2 print(names) 3 print(names.__next__()) 4 print(names.__next__()) 5 6 <list_iterator object at 0x006ED2B0> 7 alex 8 jack
生成器的使用:
定义:一个函数调用的时候返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器。
1 def cash_out(amount): 2 while amount>0: 3 amount-=100 4 yield 100 5 print(‘又来取钱呢啦!‘) 6 atm=cash_out(500) 7 print(type(atm)) 8 print(atm.__next__()) 9 print(atm.__next__()) 10 print(‘叫个大保健…‘) 11 print(atm.__next__()) 12 13 又来取钱呢啦! 14 <class ‘generator‘> 15 100 16 100 17 叫个大保健… 18 100
作用:
这个yield的主要效果呢,就是可以使函数中断,并保存中断状态,中断后,代码可以继续往下执行,过一段时间还可以再重新调用这个函数,从上次yield的下一句开始执行。
另外,还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果(这就是我们所熟知的生产者-消费者模型)
生产者-消费者模型:
1 import time 2 def consumer(name): 3 print("%s 准备吃包子啦!" %name) 4 while True: 5 baozi = yield 6 7 print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name)) 8 9 def producer(name): 10 c = consumer(‘A‘) 11 c2 = consumer(‘B‘) 12 c.__next__() 13 c2.__next__() 14 print("老子开始准备做包子啦!") 15 for i in range(10): 16 time.sleep(1) 17 print("做了2个包子!") 18 c.send(i) 19 c2.send(i) 20 21 producer("alex")
装饰器原理介绍和基本实现:
以上是关于Python学习第四天的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python学习第四天,列表生产式,匿名函数,生成器,内置函数,迭代器,装饰器,json和pickle的序列化和反序列化