中文词频统计
Posted J芷璇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了中文词频统计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
中文分词
1.下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码。(要在文件下面将格式转换。)
2.使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数。
3.排除一些无意义词、合并同一词。
4.对词频统计结果做简单的解读。
import jieba txt = open(\'小说.txt\',\'r\',encoding=\'utf-8\').read() words=list(jieba.cut(txt)) print(\'列表如下:\',words) exp={\',?!\'}#创建新的集合 keys=set(words)-exp#排除无意义词,合并同一词 dic={} for a in keys:#只保留两位以上的词 if len(a)>1: dic[a]=words.count(a) c=list(dic.items())#解读词频 c.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) for i in range(20):#输出前20 print(c[i])
以上是关于中文词频统计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章