中文词频统计

Posted J芷璇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了中文词频统计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

中文分词

1.下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码。(要在文件下面将格式转换。)

2.使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数。

3.排除一些无意义词、合并同一词。

4.对词频统计结果做简单的解读。

import jieba
txt = open(\'小说.txt\',\'r\',encoding=\'utf-8\').read()
words=list(jieba.cut(txt))
print(\'列表如下:\',words)

exp={\',?!\'}#创建新的集合

keys=set(words)-exp#排除无意义词,合并同一词

dic={}
for a in keys:#只保留两位以上的词
    if len(a)>1:
        dic[a]=words.count(a)
        

c=list(dic.items())#解读词频
c.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)


for i in range(20):#输出前20
        print(c[i])

以上是关于中文词频统计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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