2017/9/25 记-数据挖掘第一天
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2017/9/25 记-数据挖掘第一天相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据挖掘第一天,先不说什么 直接上 附上资料列表
可以看出 之后的数据挖掘主要是从数据分析这一块展开的!
最开始几天 是对EXCEL 的 复习使用!
文件中附赠的表里面主要是用来训练使用的!
数据分析; 描述性 探索性 验证性
数据分析的六部曲:
目标明确:先决条件 提供方向
数据收集:数据库 其他媒介
数据处理:清洗、转化、提取、计算
数据分析:统计分析、数据挖掘
数据展现:图标-表格-文字
报告撰写:框架清晰 明确结论 提出建议
普通的数据分析可以使用Excel完成
但是一些高级的数据分析,就需要高级的分析工具 SAS 等
定位功能的使用 :
ctrl+g 可以通过自己特定的条件 来选中定位 所需要的数据
汇总上方数据列:
alt+= 将上面列中的数据求和
数据行 ctrl+shitf+↓
数据列 ctrl+shift+→
数据多行多列;ctrl+shitf+↓→
通过选项中 找到加载项 可以添加分析库
再次点击数据的时候就有 数据分析的功能了
数据分析功能界面如下:
这里面可已经醒各种数据分析,比如这里我们镜像一次 描述统计
在输入中输入选中的列,选上 标志于第一行 输出的选项可以是一个区域 也可以是一个工作表
选中 汇总统计
最终 得出:
下面讲解 插入数据透视表
数据透视表的所在位置是
首先我们通过ctrl+shift+↓→ 选中 所有的数据
然后点击 数据透视图如图
和上面一样 我们可以选择生成的位置 是在本文件页 也可以是其他文件页
通过选择我们右侧的 字段就可以出现我们的效果图了
结束了 撒花
以上是关于2017/9/25 记-数据挖掘第一天的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python 第一周(第一天) 我的python成长记 一个月搞定python数据挖掘!(02)
python 第一周(第一天) 我的python成长记 一个月搞定python数据挖掘!(01)
python 第二周(第十一天) 我的python成长记 一个月搞定python数据挖掘!(19) -scrapy + mongo