Spark系列Master主备切换机制

Posted 2020-07-01 会飞的纸盒

Spark Master主备切换机制

Spark Master主备切换主要有两种机制，之中是基于文件系统，一种是基于Zookeeper.基于文件系统的主备切换机制需要在Active Master挂掉后手动切换到Standby Master上，而基于Zookeeper的主备切换机制可以实现自动切换Master。

切换流程图

流程说明：

Standby Master模式

1. 使用持久化引擎读取持久化的storeApps、storeDrivers、storeWorkers，持久化引擎有FileSystemPersistenceEngine和ZookeeperPersistenceEngine

2. 判读如果storedApps、storedDrivers、store的Workers有任何一个非空就继续向后执行.

3. 持久化引擎的Application、Driver、Worker的信息重新注册到Master内部的内存缓存结构中

4. 将Application和Worker的状态都修改为UNKONWN,然后向Application所对应的Driver及Worker发送Standby Master的地址

5. Driver和Worker在接收到Master发送的地址后，返回响应消息给新的Master

6. Master在陆续收到Driver和Worker发送来的响应消息后，会使用completeRecovery()方法对没有发生响应消息的Driver和Worker进行处理，过滤掉它们的信息。

7. 最后调用Master的schedule()方法，对正在等待资源调度的Driver和Application进行调度，比如在某个Worker上启动Driver或者为Application在Worker上启动它的Executor.

源码分析

创建持久化引擎

入口文件包名：org.apache.spark.deploy.master

创建持久化引擎在preStart()方法中，通过spark.deploy.recoveryMode配置参数确定持久化引擎的类别，缺省值为none.

 

持久化数据的处理

 

completeRecovery方法分析

功能：

将Application和Worker过滤出来目前的状态，如果是UNKNOWN的进行遍历，分别调用removeWorker和finishApplication方法，对可能已经故障或者已经死掉的Application和Worker进行清理。

清理过程：1、从内存缓存结构中移除。2、从相关的组件的内存中移除。3、从持久化存储中移除。