机器学习杂记
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主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )或者主元分析。用于数据降维。
强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html
以上是关于机器学习杂记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
损失函数MSECross entropyHinge Loss-杂记
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