自然语言处理的训练范式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自然语言处理的训练范式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

NLP Training Paradigms:

1. Joint Learning models;

2. Decoupling learning from Inference;

3. Constrained Driven Learning;

4. Semi-Supervised Learning of Structure;

5. Indirect Supervision

以上是关于自然语言处理的训练范式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

NLP:自然语言处理技术领域的代表性算法概述(技术迭代路线图/发展时间路线)四大技术范式变迁概述(统计时代→大模型时代)四个时代的技术方法论探究(少数公司可承担的训练成本原因)之详细攻略

哈工大SCIR《自然语言处理:基于预训练模型的方法》一书出版

综述 | 基于大预训练语言模型的自然语言处理

最新《低资源自然语言处理》综述论文,21页pdf

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近代自然语言处理技术发展的『第四范式』