自然语言处理的训练范式
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NLP Training Paradigms:
1. Joint Learning models;
2. Decoupling learning from Inference;
3. Constrained Driven Learning;
4. Semi-Supervised Learning of Structure;
5. Indirect Supervision
以上是关于自然语言处理的训练范式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
NLP:自然语言处理技术领域的代表性算法概述(技术迭代路线图/发展时间路线)四大技术范式变迁概述(统计时代→大模型时代)四个时代的技术方法论探究(少数公司可承担的训练成本原因)之详细攻略
哈工大SCIR《自然语言处理:基于预训练模型的方法》一书出版