协方差矩阵在图像处理之特征脸处理中的应用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了协方差矩阵在图像处理之特征脸处理中的应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

【协方差矩阵在图像处理之特征脸处理中的应用】

【说】注意关键点在于“数据量的巨大,计算量的巨大”。
【说】特征值起到了数据压缩、显示特征的作用。

一个标准化的面部图形的一个大型数据集合的协方差矩阵的特征向量称为特征脸。

https://zh.wikipedia.org/wiki/特征值和特征向量

图像处理中,部图像的处理可以看作分量为每个像素灰度的向量。该向量空间的维数是像素的个数。一个标准化面部图形的一个大型数据集合的协方差矩阵的特征向量称为特征脸。它们对于将任何面部图像表达为它们的线性组合非常有用。特征脸提供了一种用于识别目的的数据压缩的方式。在这个应用中,一般只取那些最大特征值所对应的特征脸[11]

以上是关于协方差矩阵在图像处理之特征脸处理中的应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MATLAB中关于协方差矩阵特征值的问题

eigenface 怎样进行人脸识别

常用降维方法之PCA 和 LDA

特征值和特征向量

主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)

数据标准化/归一化normalization