算法之判断一个图是否有环
Posted 那年盛夏
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法之判断一个图是否有环相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在一些经典算法中,经常需要判断一些图是否具有环路,比如拓扑排序,需要在最初判断该图是否有环路,如有有环路,则无法找到最长的一条线,比如dijkstra算法,每找到一条最短的边,都要判断找到的边和现有的树是否已经构成了环路。
因此,在这篇博客,我们重点来说一个判断图是否有环的算法。
首先我们介绍一个对于无向图和有向图通用的算法,先讲算法思路:
1.统计各个图中各个点的入度数(能够到达这个点的点的数量)。
2.然后找出入度数为0的点(无向图找入度数为1的点)。
3.删除入度数为0的点,将其边也删除。
4.重复2,直到所有点入度都为0,则为无环图,如果找不到入度为0的点,则为有环图。
该算法的精髓在于对于一个环路(以有向图为例),1->2,2->3,3->1,你会发现找不到一个入度为0的点,因此这个方法是可行的。
对于无向图和有向图来说,这个算法是通用的。在这我只写了对于有向图的判断的算法,具体的实现代码如下:
#include<stdio.h> using namespace std; int graph[100][100];//用来存储图的数组 bool isVisited[100];//判断这个点是否已经删除 int main() { int n,e; while (scanf("%d",&n)!=EOF&&n!=0)//获取点数 { for(int i = 0;i<100;i++) { isVisited[i] = false; for(int j = 0 ;j<100;j++) { graph[i][j] = -1;//初始化数据,所有的边都为-1,代表这两个点之间不能联通 } } scanf("%d",&e);//获取边数 for(int i = 0 ;i<e;i++)//构建图 { int a,b,c; scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); graph[a-1][b-1] = c; } int isResult = true; for(int i = 0 ;i<n;i++)//进行n次循环,每次循环删除一个入度为0的点,所以进行n次循环 { for(int j = 0;j<n;j++)//遍历所有的点,找入度为0的点 { if(!isVisited[j])//判断该点是否删除 { bool isCanVisited = true;//辅助变量,判断这个点是否入度为0 for(int k = 0;k<n ;k++) { if(graph[k][j]!=-1) { isCanVisited = false;//如果存在能够访问这个点的边,则该点入度不为0 } } if(isCanVisited)//如果该点入度为0,则下边是删除该点和删除其相邻边 { for(int k = 0 ;k<n;k++) { graph[j][k] = -1;//删除相邻边,即将值变为-1 } isVisited[j] = true;//删除该点 } } } isResult = true; for(int j = 0 ;j<n;j++)//进行循环判断当前多有点是否已经全部删除,如果全部删除,如果全部删除则跳出,否则继续循环 { if(!isVisited[j]) { isResult = false; } } if(isResult) break; } isResult = true; for(int i = 0 ;i<n;i++)//在所有点遍历后,则通过这个循环来判断是否所有点都已经删除,如果全部删除,则为无环图,否则为有环图 { if(!isVisited[i]) isResult = false; } if(isResult) printf("无环"); if(!isResult) printf("有环"); } return 0; }
实验数据(第一行输入n,e,n代表的是点数,e代表的是边数,接下来e行代表具体的边和其权值(权值暂时不用理会,是后续拓扑排序所有,因此当前暂时都为1)):
5 4
1 2 1
1 3 1
2 3 1
4 5 1
5 4
1 2 1
2 1 1
2 3 1
4 5 1
实验结果:
以上是关于算法之判断一个图是否有环的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章