算法之判断一个图是否有环

Posted 那年盛夏

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法之判断一个图是否有环相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在一些经典算法中,经常需要判断一些图是否具有环路,比如拓扑排序,需要在最初判断该图是否有环路,如有有环路,则无法找到最长的一条线,比如dijkstra算法,每找到一条最短的边,都要判断找到的边和现有的树是否已经构成了环路。

因此,在这篇博客,我们重点来说一个判断图是否有环的算法。

首先我们介绍一个对于无向图和有向图通用的算法,先讲算法思路:

  1.统计各个图中各个点的入度数(能够到达这个点的点的数量)。

  2.然后找出入度数为0的点(无向图找入度数为1的点)。

  3.删除入度数为0的点,将其边也删除。

  4.重复2,直到所有点入度都为0,则为无环图,如果找不到入度为0的点,则为有环图。

该算法的精髓在于对于一个环路(以有向图为例),1->2,2->3,3->1,你会发现找不到一个入度为0的点,因此这个方法是可行的。

对于无向图和有向图来说,这个算法是通用的。在这我只写了对于有向图的判断的算法,具体的实现代码如下:

#include<stdio.h>
using namespace std;
int graph[100][100];//用来存储图的数组
bool isVisited[100];//判断这个点是否已经删除
int main()
{
	int n,e;
	while (scanf("%d",&n)!=EOF&&n!=0)//获取点数
	{
		for(int i = 0;i<100;i++)
		{
			isVisited[i] = false;
			for(int j = 0 ;j<100;j++)
			{
				graph[i][j] = -1;//初始化数据,所有的边都为-1,代表这两个点之间不能联通
			}
		}
		scanf("%d",&e);//获取边数
		for(int i = 0 ;i<e;i++)//构建图
		{
			int a,b,c;
			scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
			graph[a-1][b-1] = c;
		}
		int isResult = true;
		for(int i = 0 ;i<n;i++)//进行n次循环,每次循环删除一个入度为0的点,所以进行n次循环
		{
			for(int j = 0;j<n;j++)//遍历所有的点,找入度为0的点
			{
				if(!isVisited[j])//判断该点是否删除
				{
					bool isCanVisited = true;//辅助变量,判断这个点是否入度为0
					for(int k = 0;k<n ;k++)
					{
						if(graph[k][j]!=-1)
						{
							isCanVisited = false;//如果存在能够访问这个点的边,则该点入度不为0
						}
					}
					if(isCanVisited)//如果该点入度为0,则下边是删除该点和删除其相邻边
					{
						for(int k = 0 ;k<n;k++)
						{
							graph[j][k] = -1;//删除相邻边,即将值变为-1
						}
						isVisited[j] = true;//删除该点
					}
				}
			}
			isResult = true;
			for(int j = 0 ;j<n;j++)//进行循环判断当前多有点是否已经全部删除,如果全部删除,如果全部删除则跳出,否则继续循环
			{
				if(!isVisited[j])
				{
					isResult = false;
				}
			}
			if(isResult)
				break;
		}
		isResult = true;
		for(int i = 0 ;i<n;i++)//在所有点遍历后,则通过这个循环来判断是否所有点都已经删除,如果全部删除,则为无环图,否则为有环图
		{
			if(!isVisited[i])
				isResult = false;
		}
		if(isResult)
			printf("无环");
		if(!isResult)
			printf("有环");
	}
	return 0;

}

实验数据(第一行输入n,e,n代表的是点数,e代表的是边数,接下来e行代表具体的边和其权值(权值暂时不用理会,是后续拓扑排序所有,因此当前暂时都为1)):

5 4
1 2 1
1 3 1
2 3 1
4 5 1

5 4
1 2 1
2 1 1
2 3 1
4 5 1

实验结果:

 

  

以上是关于算法之判断一个图是否有环的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何判断有向图中是不是存在环

最小生成树之KruskaI算法,用并查集判断是否有环

图---广度优先遍历

算法题:判断链表中是否有环

算法如何判断链表是否有环

算法如何判断链表是否有环