图像处理模块pillow
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像处理模块pillow相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。
由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow。
安装Pillow
在命令行下直接通过pip安装:
$ pip install pillow
如果遇到Permission denied
安装失败,请加上sudo
重试。
操作图像
来看看最常见的图像缩放操作,只需三四行代码:
from PIL import Image # 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径: im = Image.open(\'test.jpg\') # 获得图像尺寸: w, h = im.size print(\'Original image size: %sx%s\' % (w, h)) # 缩放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) print(\'Resize image to: %sx%s\' % (w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save(\'thumbnail.jpg\', \'jpeg\')
其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。
比如,模糊效果也只需几行代码:
from PIL import Image, ImageFilter # 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径: im = Image.open(\'test.jpg\') # 应用模糊滤镜: im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save(\'blur.jpg\', \'jpeg\')
效果如下:
PIL的ImageDraw
提供了一系列绘图方法,让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random # 随机字母: def rndChar(): return chr(random.randint(65, 90)) # 随机颜色1: def rndColor(): return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255)) # 随机颜色2: def rndColor2(): return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) # 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new(\'RGB\', (width, height), (255, 255, 255)) # 创建Font对象: font = ImageFont.truetype(\'Arial.ttf\', 36) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每个像素: for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 输出文字: for t in range(4): draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2()) # 模糊: image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save(\'code.jpg\', \'jpeg\')
我们用随机颜色填充背景,再画上文字,最后对图像进行模糊,得到验证码图片如下:
如果运行的时候报错:
IOError: cannot open resource
这是因为PIL无法定位到字体文件的位置,可以根据操作系统提供绝对路径,比如:
\'/Library/Fonts/Arial.ttf\'
要详细了解PIL的强大功能,请请参考Pillow官方文档:
https://pillow.readthedocs.org/
小结
PIL提供了操作图像的强大功能,可以通过简单的代码完成复杂的图像处理。
以上是关于图像处理模块pillow的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章