语音识别概述
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了语音识别概述相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
后验概率最大，即为判别结果
HTK Hvite解码器 Sphinx解码器 TODE解码器，生硬，修改繁琐。
WFST 扩充，简单高效。
有限状态机模型被用于大词汇量连续中文语音识别系统中。
其操作思路是将传统语音识别系统中的数学模型，分别转换成有限状态机模型，再将转换后的模型进行有效地整合及优化，得到搜索空间。
有限状态自动机（Finite-state Automata，FSA）
用点表示状态，带箭头的方向线段表示转移，转移上的字符为输入字元；用加粗圆圈表示初始状态，双线圆圈表示终止状态
节点 （Node） 即状态 （state）
由字元所构成的有限长度词序列成为字串
将两个字串连接在一起的操作称为连接运算例： 以上是关于语音识别概述的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章