detectMultiScale 读取冲突的一个解决方法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了detectMultiScale 读取冲突的一个解决方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
背景:用的是opencv的HOGDescriptor检测行人,实例化为hog;使用默认的行人检测器:
1 hog.setSVMDetector(cv::HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector())
错误:
引发错误的代码:
hog.detectMultiScale(moving_area, human_regions);
解决:opencv自带的函数本身是没有问题的,那么错误的就只能是使用,即参数。
opencv的cv::HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector()对传入的图片有大小方面的要求:
宽度>=64;
长度>=128;
将输入图片的大小调整为上述长度即可。比如用cv::resize函数~
以上是关于detectMultiScale 读取冲突的一个解决方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
cv::CascadeClassifier::detectMultiScale 中的断言失败 (!empty())
OpenCV中detectMultiScale的参数使用Python