如果某日百度的用户检索量下降了5%，该如何分析其原因，说明思路和要点（百度-2014）

Posted 2020-10-03 一只产品云

无论是骤降还是平缓下降，5%的非预期性下降都是极为敏感的，所以需要第一时间做出反应，观察期不可能拖太久，所以需要迅速完成“最大因素排查->问题精确定位->止损”的步骤。

详细分析：

（1）排查全局指标，排查以下因素

1）同比数据是否有同级别下降？排查是否周期性影响，如节日、重大赛事影响等。

2）环比数据特征？平缓下降还是骤降？排查突发性事件还是累计性事件。

3）排查CTR（点击通过率）、首点时间、翻页率等，确认是否有全局性影响因素导致用户数据异常。

（2）排查分渠道数据，排查以下因素

1）是否出现个别地区大幅下跌？

2）是否出现个别运营商大幅下跌？

3）是否出现个别UA大幅下跌？

......

（3）排查用户行为变化，排查以下因素

1）是否某群体使用百度的量减小？

2）是否某类需求在百度搜索减少？

3）是否某些场景下使用百度的量减小？

......

（4）排查搜索结果变化，依次追查产品线上线、下线情况，主要排查是否出现事故

（5）同时结合舆情、同类/相关产品线，进行协助分析

排查完成后，定位到某个具体原因，然后根据具体原因来考虑止损方案。