Ganglia安装扩容

Posted 2020-06-09

现有的环境中Hbase集群的机器需要安装ganglia,遂采取了以下步骤。

查看机器的信息，

uname –a

cat /etc/issue

查看当前环境是x86的，安装的是red hat 6.4

之前有一些集群也是x86,安装的是red hat 6.2

决定从已安装的集群中直接复制过来。

步骤如下：

选中一台安装gmond的节点即可，

rpm –qa | grep ganglia

然后对安装的包详细查看安装了哪些文件

rpm –ql packagename

把这些文件直接复制到新节点即可。

尝试后启动，发现一个错误，缺少libconfuse,这是ganglia的一个依赖包。

rpm –qa | grep libconfuse

然后 rpm –ql 后复制过去即可。

注意，使用scp复制的时候，不会复制软链接文件。rsync -val可以复制软链。

再次启动后成功，但是service gmond status 报gｍｏｎｄ ｄｅａｄ ｓｕｂｓｙｓ ｌｏｃｋｅｄ．

网上也没有找到对应的原因，他们的情况与我们不同，

新添加ｇａｎｇｌｉａ用户后问题解决。

以下是所有的脚本，可供参考：

#查看安装的包
rpm -qa | ganglia
ganglia-3.1.7-6.el6.x86_64
ganglia-gmond-python-3.1.7-6.el6.x86_64
ganglia-gmond-3.1.7-6.el6.x86_64

#还有一个依赖包：
rpm -qa | grep libconf
libconfuse-2.7-4.el6.x86_64

rpm -ql ganglia-gmond-python-3.1.7-6.el6.x86_64
/etc/ganglia/conf.d/diskusage.pyconf
/etc/ganglia/conf.d/modpython.conf
/etc/ganglia/conf.d/tcpconn.pyconf
/usr/lib64/ganglia/modpython.so
/usr/lib64/ganglia/python_modules
/usr/lib64/ganglia/python_modules/example.py
/usr/lib64/ganglia/python_modules/example.pyc
/usr/lib64/ganglia/python_modules/example.pyo
/usr/lib64/ganglia/python_modules/multidisk.py
/usr/lib64/ganglia/python_modules/multidisk.pyc
/usr/lib64/ganglia/python_modules/multidisk.pyo
/usr/lib64/ganglia/python_modules/tcpconn.py
/usr/lib64/ganglia/python_modules/tcpconn.pyc
/usr/lib64/ganglia/python_modules/tcpconn.pyo

rpm -ql ganglia-gmond-3.1.7-6.el6.x86_64
/etc/ganglia
/etc/ganglia/conf.d
/etc/ganglia/conf.d/multicpu.conf
/etc/ganglia/gmond.conf
/etc/init.d/gmond
/usr/bin/gmetric
/usr/bin/gstat
/usr/sbin/gmond


/usr/bin/ganglia-config
/usr/lib64/ganglia
/usr/lib64/ganglia/modcpu.so
/usr/lib64/ganglia/moddisk.so
/usr/lib64/ganglia/modload.so
/usr/lib64/ganglia/modmem.so
/usr/lib64/ganglia/modmulticpu.so
/usr/lib64/ganglia/modnet.so
/usr/lib64/ganglia/modproc.so
/usr/lib64/ganglia/modsys.so
/usr/lib64/libganglia-3.1.7.so.0
/usr/lib64/libganglia-3.1.7.so.0.0.0

 
pdsh -w hbase[2-20]  ‘useradd ganglia‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -va  hbase1:/etc/init.d/gmond /etc/init.d/‘                        
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -va  hbase1:/usr/bin/gmetric /usr/bin/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -va  hbase1:/usr/bin/gstat  /usr/bin/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -va  hbase1:/usr/sbin/gmond /usr/sbin/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -va hbase1:/etc/ganglia/ /etc/ganglia/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -va hbase1:/usr/lib64/ganglia/  /usr/lib64/ganglia/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -va hbase1:/usr/bin/ganglia-config   /usr/bin/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -val hbase1:/usr/lib64/libganglia-3.1.7.so.0.0.0 /usr/lib64/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -val hbase1:/usr/lib64/libganglia-3.1.7.so.0 /usr/lib64/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -val hbase1:/usr/lib64/libconfuse.so.0.0.0  /usr/lib64/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘rsync -val hbase1:/usr/lib64/libconfuse.so.0    /usr/lib64/‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘chkconfig --add gmond‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘chkconfig --level 2345 gmond on‘
pdsh -w hbase[2-20]  ‘service gmond start‘

最后，修改gmetad所在机器的gmetad.conf，添加新集群的data_source信息，service gmetad reload查看Web页面即可。