56. Merge Intervals
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了56. Merge Intervals相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. For example, Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18], return [1,6],[8,10],[15,18].
这道题跟Insert Intervals这道题很像,最开头要先对Intervals里面的Interval排序一下,用到了java的Collections.sort(List<Interval> list, Comparator<? super Interval> c)。 排序以Interval的start为第一标准,从小到大,如果start一样的情况下,才以end作为第二标准。这样排序的好处是,简化了接下来处理的难度。
我们只需要把intervals里的interval依次添加到结果集合里,每次将要添加时,只需要判断当前这个interval的start跟结果集合里面最后一个Interval的end谁大,如果结果集合里面最后一个Interval的end大,说明overlap了,需要改一下这个end就好了,否则没有Overlap,直接添加该Interval进结果集合里就好了。
sort的好处是,只用管end,不用管start, 因为新添加的Interval的start至少是大于等于结果集合里面已经添加的Interval的start的。换言之,start不受影响,简化了我们的处理。
所以本问题的关键在于给Intervals排序,可以用java的Collections.sort(List<Interval> list, Comparator<? super Interval> c)。因为Interval是我们自己定义的,所以我们也需要自己定义Comparator,而不能用默认的。我们可以写一个我们自己的Comparator来override默认的。规则是按起始点排序,然后如果起始点相同就按结束点排序。整个算法是先排序,然后再做一次线性遍历,时间复杂度是O(nlogn+n)=O(nlogn),空间复杂度是O(1),因为不需要额外空间,只有结果集的空间。
/** * Definition for an interval. * public class Interval { * int start; * int end; * Interval() { start = 0; end = 0; } * Interval(int s, int e) { start = s; end = e; } * } */ public class Solution { public List<Interval> merge(List<Interval> intervals) { ArrayList<Interval> res = new ArrayList<Interval>(); if (intervals == null || intervals.size() == 0) { return intervals; } Comparator<Interval> comp = new Comparator<Interval>() { public int compare(Interval t1, Interval t2) { if (t1.start == t2.start) { return t1.end - t2.end; } return t1.start - t2.start; } }; Collections.sort(intervals, comp); res.add(intervals.get(0)); for (int i=1; i<intervals.size(); i++) { if (res.get(res.size()-1).end >= intervals.get(i).start) { res.get(res.size()-1).end = Math.max(res.get(res.size()-1).end, intervals.get(i).end); } else { res.add(intervals.get(i)); } } return res; } }
第一次做, 不能一股脑的用heap 啊
/** * Definition for an interval. * public class Interval { * int start; * int end; * Interval() { start = 0; end = 0; } * Interval(int s, int e) { start = s; end = e; } * } */ public class Solution { public List<Interval> merge(List<Interval> intervals) { List<Interval> ans = new ArrayList<>(); if (intervals == null || intervals.size() == 0) { return ans; } Comparator<Interval> comp = new Comparator<Interval>(){ public int compare(Interval a, Interval b) { return a.start == b.start ? a.end - b.end : a.start - b.start; } }; Comparator<Interval> cmp = new Comparator<Interval>(){ public int compare(Interval a, Interval b) { return b.end - a.end; } }; Collections.sort(intervals, comp); PriorityQueue<Interval> heap = new PriorityQueue<>(cmp); heap.add(intervals.get(0)); for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { if (heap.peek().end >= intervals.get(i).start) { Interval cur = heap.poll(); Interval merge = new Interval(cur.start, Math.max(cur.end, intervals.get(i).end)); heap.add(merge); } else { heap.add(intervals.get(i)); } } while (!heap.isEmpty()) { ans.add(heap.poll()); } return ans; } }
以上是关于56. Merge Intervals的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
#Leetcode# 56. Merge Intervals