KNIMI数据挖掘建模与分析系列_004_利用KNIMI做客户流失预測

Posted 2020-09-30 ljbguanli

利用KNIMI做客户流失预測

老帅

20150801

http://blog.csdn.net/shuaihj

一、測试数据

中国移动客服数据

须要測试数据，请留下邮箱

二、统计已流失客户

1.读取移动客服数据(客户流失.xlsx)

2.统计已流失客户

參数设置

统计结果

3.数据流

三、贝叶斯预測客户流失

1.字符类型转换

将“流失”列转换为字符串类型

2.划分训练集和測试集

取30%作为训练数据。剩余70%作为測试数据。我们将预測这70%客户的流失率；

设置“流失”数据为统计样本

3. 贝叶斯训练

指定“分类列”、“默认概率”、“每一个属性的最大标称值数量”

训练结果

4.贝叶斯预測

对70%測试数据进行预測，结果例如以下：

5.模型评估

依据“真实流失”和“预測流失”数据评估模型

6.数据流

四、决策树预測客户流失

1.决策树训练

參数设置

训练结果

2.决策树预測

对70%測试数据进行预測。结果例如以下：

3.模型评估

依据“真实流失”和“预測流失”数据评估模型

4.数据流

五、近期邻预測客户流失

1.近期邻预測

參数设置

2.模型评估

依据“真实流失”和“预測流失”数据评估模型

3.数据流