物化视图

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了物化视图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

--物化视图
也是种视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。物化视图可以查询表,视图和其它的物化视图。物化视图是一个强大的数据仓库/决策支持系统的特性。一个单一的物化视图可用于很多不同的但相关的查询中。最好的是,它 100%地对应用程序与最终用户透明。
--特点:
(1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到确认;
(2) 物化视图也是一种段(segment),所以其有自己的物理存储属性;
(3) 物化视图会占用数据库磁盘空间,这点从user_segment的查询结果,可以得到佐证;
创建语句:create materialized view mv_name as select * from table_name,因为物化视图由于是物理真实存在的,故可以创建索引。
--生成数据:
分为两种:build immediate 和 build deferred,
build immediate是在创建物化视图的时候就生成数据。
build deferred则在创建时不生成数据,以后根据需要再生成数据。
如果不指定,则默认为build immediate。
--刷新模式:
物化视图有二种刷新模式:
在创建时refresh mode是 on demand 还是 on commit。
on demand 顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性;
on commit 提交触发,一旦基表有了commit,即事务提交,则立刻刷新,立刻更新物化视图,使得数据和基表一致。一般用这种方法在操作基表时速度会比较慢。
创建物化视图时未作指定,则Oracle按 on demand 模式来创建。
--刷新方法:
完全刷新(COMPLETE): 会删除表中所有的记录(如果是单表刷新,可能会采用TRUNCATE的方式),然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。
快速刷新(FAST): 采用增量刷新的机制,只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。FAST必须创建基于主表的视图日志。对于增量刷新选项,如果在子查询中存在分析函数,则物化视图不起作用。
FORCE方式:这是默认的数据刷新方式。Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件,如果满足则进行快速刷新,否则进行完全刷新。
--TIPS:
关于快速刷新:Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的。Oracle通过一个物化视图日志还可以支持多个物化视图的快速刷新。物化视图日志根据不同物化视图的快速刷新的需要,可以建立为ROWID或PRIMARY KEY类型的。还可以选择是否包括SEQUENCE、INCLUDING NEW VALUES以及指定列的列表。
--查询重写(QueryRewrite):
包括 enable query rewrite 和 disable query rewrite 两种。
分别指出创建的物化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时,oracle会自动判断能否通过查询物化视图来得到结果,如果可以,则避免了聚集或连接操作,而直接从已经计算好的物化视图中读取数据。
默认为disable query rewrite。
--分析表和获取统计信息
analyze table my_all_objects_aggs compute statistics; 一般可以指定分析: 表,所有字段,所有索引字段,所有索引。
set timeing on --打开时间统计开关
SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不生成AUTOTRACE 报告,这是缺省模式
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN ------ AUTOTRACE只显示优化器执行路径报告
SET AUTOTRACE ON STATISTICS -- 只显示执行统计信息
SET AUTOTRACE ON ----------------- 包含执行计划和统计信息
SET AUTOTRACE TRACEONLY ------ 同set autotrace on,但是不显示查询输出
set timeing off --关闭时间统计开关
--语法:
create materialized view view_name
refresh [fast|complete|force]
[
on [commit|demand] |
ENABLE QUERY REWRITE |
start with (start_time) next (next_time)
]
AS subquery;

--实例
创建物化视图需要的权限:
grant create materialized view to user_name;

在源表建立物化视图日志:
create materialized view log on test_table
tablespace test_space -- 日志空间
with primary key; -- 指定为主键类型

在目标数据库上创建MATERIALIZED VIEW:
create materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate next
to_date(concat(to_char(sysdate+1,‘dd-mm-yyyy‘),‘10:25:00‘),‘dd-mm-yyyy hh24:mi:ss‘) as
select * from user_info; --这个物化视图在每天10:25进行刷新

修改刷新时间:
alter materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate
next to_date(concat(to_char(sysdate+1,‘dd-mm-yyyy‘),‘ 23:00:00‘),‘dd-mm-yyyy hh24:mi:ss‘);

alter materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate
next trunc(sysdate,‘dd‘)+1+1/24; -- 每天1点刷新

建立索引:
create index IDX_MMT_IU_TEST
on mv_materialized_test(ID,UNAME)
tablespace test_space;

删除物化视图及日志:
drop materialized view log on test_table; --删除物化视图日志:
drop materialized view mv_materialized_test; --删除物化视图

以上是关于物化视图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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