无监督学习

Posted 郑哲

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了无监督学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在无监督学习中,我们很少或者根本不知道结果是什么样子。我们可以根据数据中变量之间的关系对数据进行聚类,无监督学习没有基于预测结果的反馈。

 

例子:

聚类:收集1000000个不同的基因,并找到一种方法,自动将这些基因分成不同的变量组,如寿命、位置、角色等。
非聚类:“鸡尾酒会算法”,让你在混乱的环境中找到结构。(也就是说,在鸡尾酒会上从一片声音中辨别出个人的声音和音乐)。

以上是关于无监督学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

监督学习与无监督学习

有监督学习和无监督学习

监督学习,(ii)无监督学习,(iii)强化学习

3.无监督学习简介

无监督弱监督半监督强化多示例学习是什么

有监督学习和无监督学习的区别