有监督学习和无监督学习

Posted 2020-10-07 知其然，知其所以然。

什么是有监督学习？什么是无监督学习？

概念：输入数据有标签则为有监督学习，输入数据无标签就是无监督学习。

在机器学习中，一般聚类算法是无监督学习，分类和回归为有监督学习。

那么首先来看一下什么是学习：高考时的题目我们平时一般是没有见过的，但是为了准备高考，我们高中三年一直在学习，学基础知识，解题方法等。机器学习也是类似的，我们通过训练数据（已经做过的题），目的是解决未知的题目。

此外还有一种半监督学习：看到这个名字就可以猜测到半监督就是有监督和无监督的结合。输入数据有一部分没有标签，有一部分有标签。出现半监督学习主要是因为为一些数据添加标签的工作量太大。（此处省略大量细节）

 

 

 

 

记忆力远不如以前，写博客作为学习的一个部分，帮助自己记忆。加油！