特征提取-区域中心

Posted 侠梦千年

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了特征提取-区域中心相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

read_image (Image, fabrik)
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, black, WindowID)
set_display_font (WindowID, 14,mono, true, false)
dev_set_colored (6)
*设置显示颜色的种类个数* regiongrowing (Image, Regions,
1, 1, 3, 200)
*将图像分区域,区域最小尺寸为200,通过比较灰度值,公差在3以内,“1,1”参数表示横向和纵向检测的像素个数。请注意和面实验对比效果* dev_set_draw (
margin) dev_display (Regions) area_center (Regions, Area, Row, Column) get_string_extents (WindowID, 12345, Ascent, Descent, TxtWidth, TxtHeight)
*计算字符串“12345”的宽度,预留出区域面积字符串的显示位置*
for I := 0 to |Area| - 1 by 1 disp_message (WindowID, Area[I], image, Row[I] - TxtHeight / 2, Column[I] - TxtWidth / 2, white, false) endfor

原图

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regiongrowing (Image, Regions, 1, 1, 3, 200)

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regiongrowing (Image, Regions, 1, 3, 3, 200)
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regiongrowing (Image, Regions, 3, 1, 3, 200)

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注意原图中电脑栅格哪里因为相邻区域图形面积达不到200而被显示为黑色,所以黑色是不配选择区域。而不是一种区域显示颜色

该示例注意 regiongrowing 和 area_center 算子的功能

请注意,HALCON中的变量不用预先定义,所以如果计算出来的区域为多个区域,则area_center(regions,area,row,column)中计算出来的结果如果为多个值得话,则相应的变量就都是数组。

以上是关于特征提取-区域中心的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

请问大虾们,opencv如何只对图像选择区域提取特征点

图像检索基于matlab HSV图像检索含Matlab源码 2410期

Python图片颜色特征提取——HSV中心距法(附代码及注释)

图像检索基于matlab小波变换DWT图像检索含Matlab源码 2404期

颜色特征提取

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