图像特征提取算法：haar特征

Posted 2021-01-11 yuanfuqiang

　　该特征常和AdaBoost结合用于识别人脸。Haar特征很简单，分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。但矩形特征只对一些简单的图形结构，如边缘、线段较敏感，所以只能描述特定走向（水平、垂直、对角）的结构。

Haar的4种特征提取模板矩形如下图（色块矩阵姿态包括水平、垂直、斜45度）：

　　

 

参考资料：https://blog.csdn.net/xiongchao99/article/details/78776629?utm_source=copy