机器学习经典算法

Posted 2020-09-28 消失的森林

函数名称均为sklearn库中的函数

1.线性回归算法：LinearRegression：

　　其中常用的有：Ridge:岭回归算法，MultiTaskLasso:多任务LASSO回归算法，ElasticNet:弹性网眼算法，LassoLars:LARS套索算法，OrthogonalMatchingPursuit:正交匹配追踪（OMP）算法，

　　BayesianRidge:贝叶斯岭回归算法，LogisticRegression:逻辑回归算法，SGDClassifier:SGD随机梯度下降算法，MutiTaskElasticNet：多任务弹性网眼算法，LARS:最小角回归算法，Perceptron：感知器算

　　法，PassiveAggressiveClassifier:PA被动感知算法，RANSACRegressor:鲁棒回归算法，HuberRegressor:Huber回归算法

2.朴素贝叶斯算法，Multinaomial Naive Bayes，函数名：Multinomialnb

　　其中常用：MultinomialNB:多项式朴素贝叶斯算法，GaussianNB:高斯朴素贝叶斯算法，BernoulliNB:伯努力朴素贝叶斯算法

3.kNN近邻算法：KNeighborsClassifier

　　其中常用：KNeighborsClassifier:KNN近邻算法，NearestNeighbors:最近邻算法，KNeighborsRegressor：K近邻算法，NearestCentroid：最近质心算法

4.逻辑回归算法：LogisticRegression

5.随机森林算法，Random Forest Classifier ：RandomForestClassfier

　　其中最常用：RandomForestClassifier:随机森林算法，BaggingCClassifier：Bagging装袋算法

6.决策树算法，Decision Tree：tree.DecisionTreeClassifier

7.GBDT迭代决策树算法，Gradient Boosting Decision Tree，又叫MART（Multiple Additive Regession Tree）：GradientBoostingClassifier

8.SVM向量机算法：SVC

9.SVM-cross向量机交叉算法：SVC