机器学习笔记—指数分布簇和广义线性模型
Posted 代冕
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习笔记—指数分布簇和广义线性模型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
到目前为止，我们讲了回归和分类的例子，在回归例子中：
在分类例子中：
可以看出，μ 和 Φ 是作为 x 和 θ 的函数来定义的。
在本文会看到，这两个模型其实都只是一个广大模型家族的特例，广义线性模型。我们也将演示广义线性模型家族的其它模型如何推导，并如何应用到分类和回归问题中的。
参考资料：
1、http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf
以上是关于机器学习笔记—指数分布簇和广义线性模型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章