pytorch中设定使用指定的GPU

Posted 琴影

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch中设定使用指定的GPU相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

转自:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html

PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。

有如下两种方法来指定需要使用的GPU。

1. 类似tensorflow指定GPU的方式,使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。

1.1 直接终端中设定:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py

1.2 python代码中设定:

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

见网址:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html

2. 使用函数 set_device

import torch
torch.cuda.set_device(id)

该函数见 pytorch-master\\torch\\cuda\\__init__.py。

不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES,不建议使用 set_device 函数。

以上是关于pytorch中设定使用指定的GPU的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pytorch使用指定的GPU

查看GPU信息,设置指定的GPU,pytorch移动到指定GPU操作

TensorFlow中使用GPU

pytorch指定使用的单个GPU

Pytorch - GPU ID 指定 pytorch gpu 指定

PyTorch指定GPU的方法