TensorFlow概要——

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlow概要——相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

主要依赖包

protocal buffer

处理结构化数据的工具:序列化(结构化数据->数据流) + 还原(数据流->结构化数据)

protocol buffer与XML和JSON的区别:

  1. 数据流是二进制流而不是可读的字符串
  2. 使用时需要先定义数据的格式(schema),还原时需要使用到这个定义好的数据格式——>优势:小、快速

bazel

自动化构建工具

项目空间(workspace)

bazel的一个基本概念。包含源代码+输出编译结果的软连接(symbolic link)地址

一个项目空间内,bazel通过BUILD文件来找到需要编译的目标

。。。。这里有些抽象 没看太明白

 

 

TensorFlow的计算可以表示为一个有向图,或称为计算图。其中:

节点:运算操作

:节点与节点之间的连线。

张量(tensor):边中流动(flow)的数据

依赖控制:没有数据流的边。作用是让他的节点执行完之后,再执行目标节点,用户可以使用依赖控制进行灵活的条件控制,比如限制内存使用的最高峰值。

 

以上是关于TensorFlow概要——的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

TensorFlow:tensorboard网络执行

python_tensorflow_Django实现逻辑回归

01:一文入门谷歌深度学习框架Tensorflow

TensorFlow2 入门指南 | 19 模型文件的保存与加载

TensorFlow2 入门指南 | 19 模型文件的保存与加载

亚马逊云教程7:安装支持GPU的TensorFlow