关于数据库优化1——关于count，count(*),和count(列名)的区别，和关于表中字段顺序的问题

Posted 2020-09-23 赵闪电

1.关于count(1)，count(*),和count(列名)的区别

　　相信大家总是在工作中，或者是学习中对于count()的到底怎么用更快。一直有很大的疑问，有的人说count(*)更快，也有的人说count(列名)更快，那到底是谁更快，我将会在本文中详细介绍一下到底是count(1)，count(*)和count(列明)的区别，和更适合的使用场景。 　　

　　往常在工作中有人会说count(1)比count(*)会快，或者相反，首先这个结论肯定是错的，实际上count(1)和count(*)并没有区别。

　　接下来，我们来对比一下count(*)和count(列)到底谁更快一些

　　首先我们执行以下sql，来看一下执行效率（下面sql针对的是ORACLE数据库，大致逻辑为先删除t别，然后在根据dba_objects创建t表，在更新t表根据rownum）

 1 drop table t purge;
 2 create table t as select * from dba_objects;
 3 --alter table T modify object_id  null;
 4 update t set object_id =rownum ;
 5 set timing on 
 6 set linesize 1000
 7 set autotrace on --开启跟踪
 8 
 9 select count(*) from t;
10 /
11 select count(object_id) from t;
12 /

 

　　然后咱们分别看一下“select count(*) from t”和“select count(object_id) from t”语句的执行计划。（执行计划是指sql的一个执行顺序和耗费的资源，耗费的资源越少越快，如果在plsql中，使用F8可以查看sql的执行计划）

　　

　　

　　通过我们执行sql的实验来说，count(*)和count(列)消耗的资源是一样的，说面他们是一样快的，但是真的是这样么。那么咱们接着以下的实验。

　　这次咱们给object_id这一列加一个索引试一下。我们执行一下索引sql

1 create index idx_object_id on t(object_id);
2 select count(*) from t;
3 /
4 
5 
6 select count(object_id) from t;
7 /

　　然后我们在分别看一下两条sql的执行计划

　　

　　

　　通过我们建完索引后。突然发现count(列)变快了好多，但是count(*)还是和以前一样的。这说明了count(列)可以用到索引，而count(*)不行，但是真的这样么，咱们在往下看。

　　接下来我们给object_id这个字段加上不可为空条件。我们执行以下sql

1 create index idx_object_id on t(object_id);
2 select count(*) from t;
3 /
4 
5 
6 select count(object_id) from t;
7 /

　　接下来我们在来看一下count(*)的执行计划

　　

　　现在count(*)和count(列)一样快了，由此我们得出了这个结论：count(列)和count(*)其实一样快，如果索引列是非空的，count(*)可用到索引，此时一样快。

　　总结：但是真的结论是这样的么。其实不然。其实在数据库中count(*)和count(列)根本就是不等价的，count(*)是针对于全表的，而count(列)是针对于某一列的，如果此列值为空的话，count(列)是不会统计这一行的。所以两者根本没有可比性，性能比较首先要考虑写法等价，这两个语句根本就不等价。也就失去了去比较的意义！！！

2.关于表中字段顺序的问题

　　首先我们建一张有25个字段的表并加入数据在进行count(*)和count(列)比较。由于建表语句和插入语句和上面雷同。就不贴出代码了。

       然后我们分别执行count(*)和count每一列的操作来看一下到底谁更快一些，由于执行计划太多，就不一一贴图了。我整理了一个excel来给大家看一下执行的结果

　　

　　经过实验我们看出，count(列)越往后。我们的执行效率越慢。所以，我们得出以下结论：

   　　   1.列的偏移量决定性能，列越靠后，访问的开销越大。

　　　   2.由于count(*)的算法与列偏移量无关，所以count(*)最快。

　　总结：所以我们在开发设计中。越常用的列，要放在靠前的位置。而cout(*)和count(列)是两个不等价的用法，所以无法比较哪个性能更好，在实际的sql优化场景中要根据当时的业务场景再去考虑是使用count(*)还是count(列)（其中的区别上文有提到）。