count,count(*),count(主键) 性能对比

Posted sansui

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了count,count(*),count(主键) 性能对比相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

前段时间关于统计数量的sql问题和朋友进行了讨论,网上关于这三种查询方式说法不一,主要有以下两种说法。

  1. count(*) = count(主键) > count(1)
  2. count(主键) > count(*) > count(1)

今天对这三种方式进行探究。

数据库为mysql 5.7.12,引擎为InnoDB。

建表

  1.  
    CREATE TABLE `user` (
  2.  
    `id` int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.  
    `name` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT ‘姓名‘,
  4.  
    `deleted` int(2) NOT NULL DEFAULT ‘1‘ COMMENT ‘逻辑删除‘,
  5.  
    `created_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间‘,
  6.  
    `created_by` varchar(255) DEFAULT NULL,
  7.  
    `update_date` datetime DEFAULT NULL,
  8.  
    `update_by` varchar(255) DEFAULT NULL,
  9.  
    `version` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘1‘ COMMENT ‘乐观锁‘,
  10.  
    PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
  11.  
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1502726 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT=‘用户表‘;

循环插入150万条数据。

  1. DROP PROCEDURE
  2. IF
  3. EXISTS proc_initData;
  4. DELIMITER $
  5. CREATE PROCEDURE proc_initData () BEGIN
  6. DECLARE
  7. i INT DEFAULT 1;
  8. WHILE
  9. i <= 5000000 DO
  10. INSERT INTO user ( name, created_date, update_date )
  11. VALUES
  12. ( ‘哈哈哈啊哈哈哈‘, NOW(), NOW() );
  13. SET i = i + 1;
  14. END WHILE;
  15. END $ CALL proc_initData ();

这里需要使用到mysql的explain关键字,对count(1),count(*),count(id),count(name)分别查看性能

  1. explain select count(1) from user
  2. explain select count(*) from user
  3. explain select count(id) from user
  4. explain select count(name) from user

技术图片技术图片

技术图片

技术图片

可以看出,select count(1)、count(*)、count(id)的执行计划是一毛一样的。多次执行取平均值,三者的性能也是非常趋近,因此可以认为三者性能相同。这里我加了个count(name)进行对比,并将最后30万条数据的name置空,可以看出性能有明显的差别。

mysql底层对count查询做了优化,当mysql确定count中的列名不为空时,实际上就是在统计行数。那么mysql内部会将count(列名)优化为count(*) —— 出自《高性能MySQL》一书

也就是说count(1)和count(主键字段)还是要优化到count(*)的,而如果只是统计某个列,只要该列不为空,无论是否为索引,都会被优化为count(*),因此三者性能并无任何差异。官方文档对其也进行了解释。

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html#function_count

至此,事实上并未解决关于这个问题的疑惑。上面的内容都在强调“Mysql”,就是说,上面的验证可能仅对MySql有效,其他的数据库可能未必会对count语句进行优化。因此我又通过SQLServer去验证。

因为我本地并没有安装SQLServer,因此我是直接使用公司的开发库进行验证,这里不方便截图,直接说明一下200万条数据验证结果。

  1. 列名为主键,count(列名)会比count(1)快  
  2. 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  
  3. 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)  
  4. 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的  
  5. 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。

可见,在SQLServer中,count(*)的性能并没有count(主键)高。

结语

根据上面对两个数据库的验证得出结论:不说是什么数据库都是耍流氓!SQL标准只提供了count这个内置函数,所有的数据库需要遵循这个标准,但是不同的数据库对于count的处理不同。在mysql中建议写count(*),而在SQLServer中建议写count(主键),在PostgreSql以及其他数据库中并未对其进行验证

 

文章原文:https://blog.csdn.net/qq_36403693/article/details/103758765

以上是关于count,count(*),count(主键) 性能对比的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Oracle 中count count(*) 和count(列名) 函数的区别

mysql优化mysql count(*)countcount(主键字段)count(非主键字段)哪个性能最佳

Oracle 中count 和count(*) 的区别

select count 和count(*)的区别

Select Count (*)和Select Count

select count()和select count的区别