关于波峰波谷趋势分割(想象中的方法),判断趋势,突然来想到的,记下来,没有实验。以便以后用于分割
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股市中,不断起伏,判断趋势如何分割上升和下降,
比如:按找天画趋势图, 正转负就是波峰,负转正就是波谷
如何区分有些天正,有些天负,即使这样也有可以区分上升或下降趋势
实现方法1,把波峰都算出来(时间点 很重要,也就是分割点),
波峰波谷之间的落差值,
多个波峰直接比较,如果 下一个值比上一个值大就是继续上升,(多个落差后又有上升呢?是否可以用落差均值判断?)
落差均值+波峰点转折点(时间点)+
移动平均,
计算上升趋势走了多久,
模式识别 .......这个还没有想清如何识别 跟以前的类似
以上是关于关于波峰波谷趋势分割(想象中的方法),判断趋势,突然来想到的,记下来,没有实验。以便以后用于分割的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python/Pandas- 在趋势变化时应用标签(识别数据集中的局部最大值和最小值)