二叉搜索树的插入
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了二叉搜索树的插入相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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二叉树的插入
程序：
BST.h：
#ifndef BST_H #define BST_H
#include "stdlib.h" #include <queue>
//二叉搜索树 template <typename Key, typename Value> class BST {
private:
struct Node { Key key; Value value; Node *left; Node *right;
Node(Key key, Value value) { this->key = key; this->value = value; this->left = this->right = NULL; }
Node(Node *node) { this->key = node->key; this->value = node->value; this->left = node->left; this->right = node->right; } };
Node *root; //根节点 int count;
public:
BST() { root = NULL; count = 0; }
~BST() { destroy(root); }
int size() { return count; }
bool isEmpty() { return count == 0; }
//向整棵二叉树树中插入新元素转换成向一个子树中插入新元素 //直到子树是空的时候，新建一个节点，这个新建的节点就是一 //棵新的子树，只不过它只有一个节点，将它直接返回回去 // //这样，通过递归的方式向二叉搜索树中插入了一个新的元素 void insert(Key key, Value value) { root = insert(root, key, value); }
bool contain(Key key) { return contain(root, key); }
//search()函数常见的返回形式： //（1）Node*，缺点：对外界来说，没有将数据结构Node进行隐藏 //（2）Value，缺点：如果查找不到的话，不知道该返回什么数值 //（3）Value*，优点：作为一个指针可以存一个空元素 Value *search(Key key) { return search(root, key); }
// 前序遍历 void preOrder() { preOrder(root); }
// 中序遍历：会将二叉搜索树的key从小到大进行排序 void inOrder() { inOrder(root); }
// 后序遍历 void postOrder() { postOrder(root); }
// 层序遍历 void levelOrder() { //需要引入队列：先进先出 queue<Node*> q; q.push(root); while (!q.empty()) {
Node *node = q.front(); q.pop();
cout << node->key << endl;
//如果node的左孩子不为空 if (node->left) { q.push(node->left); } //如果node的右孩子不为空 if (node->right) { q.push(node->right); } } }
// 寻找最小的键值 Key minimum() { assert(count != 0); Node *minNode = minimum(root); return minNode->key; }
// 寻找最大的键值 Key maximum() { assert(count != 0); Node *maxNode = maximum(root); return maxNode->key; }
// 从二叉树中删除最小值所在节点 void removeMin() { //根节点不为空，才能做事情 if (root) { root = removeMin(root); } }
// 从二叉树中删除最大值所在节点 void removeMax() { if (root) { root = removeMax(root); } }
// 从二叉树中删除键值为key的节点 void remove(Key key) { root = remove(root, key); }
private:
// 向以node为根的二叉搜索树中,插入节点(key, value) // 返回插入新节点后的二叉搜索树的根 Node *insert(Node *node, Key key, Value value) { //递归到底的情况：如果一个节点都没有， //创建一个新节点作为子树的根 if (node == NULL) { count++; return new Node(key, value); }
//如果新插入节点的key等于当前节点的key，做更新操作即可 if (key == node->key) { node->value = value; } else if (key < node->key) { node->left = insert(node->left, key, value); } else { // key > node->key node->right = insert(node->right, key, value); }
return node; }
// 查看以node为根的二叉搜索树中是否包含键值为key的节点 bool contain(Node *node, Key key) { //如果当前访问的节点已经为空， //即不包含，直接返回false即可 if (node == NULL) { return false; }
if (key == node->key) { return true; } else if (key < node->key) { return contain(node->left, key); } else { // key > node->key return contain(node->right, key); } }
// 在以node为根的二叉搜索树中查找key所对应的value Value *search(Node *node, Key key) {
if (node == NULL) { return NULL; }
if (key == node->key) { return &(node->value); } else if (key < node->key) { return search(node->left, key); } else { // key > node->key return search(node->right, key); } }
// 对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历 void preOrder(Node *node) {
if (node != NULL) { cout << node->key << endl; preOrder(node->left); preOrder(node->right); } }
// 对以node为根的二叉搜索树进行中序遍历 void inOrder(Node *node) {
if (node != NULL) { inOrder(node->left); cout << node->key << endl; inOrder(node->right); } }
// 对以node为根的二叉搜索树 以上是关于二叉搜索树的插入的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 |