机器学习笔记第二章：模型评估与选择
Posted VincentCheng
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习笔记第二章：模型评估与选择相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
2.1 经验误差与过拟合
1. error rate/accuracy
2. error: training error/empirical error, generalization error
3. overfitting and underfitting
2.2 评估方法
1. hold out. 直接将数据集$D$划分为两个互斥的集合 $D = S \cap T, S \cap T = \varnothing$ , stratified sampling:分层采样
2. cross validation.
3. bootstrapping
以上是关于机器学习笔记第二章：模型评估与选择的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章