hdu - 4920 - Matrix multiplication(缓存优化+开挂)

Posted clnchanpin

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hdu - 4920 - Matrix multiplication(缓存优化+开挂)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题意:求两个n x n的矩阵相乘后模3的结果,n <= 800。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4920

——>>呀呀。。

1、3层计算的for进行缓存优化,依据CPU的L1级缓存的实现原理,降低缓存的变更。假设每次都计算完一个单元格的结果再计算下一个单元格的结果。那么被乘矩阵的訪问就会频繁地更新缓存,使效率非常低。。

2、输入开挂,G++提效500ms+。。


3、对乘法进行剪枝。。

没有第1个操作,后果是严重的。。

n^3的复杂度A过,但。此不是正解。。

#include <cstdio>
#include <cstring>

const int MAXN = 800 + 10;

int n;
int A[MAXN][MAXN], B[MAXN][MAXN], mtRet[MAXN][MAXN];

int ReadInt()
{
    int nRet = 0;
    char cIn;

    while ((cIn = getchar()) >= ‘0‘ && cIn <= ‘9‘)
    {
        nRet = nRet * 10 + cIn - ‘0‘;
    }

    return nRet % 3;
}

void Read()
{
    getchar();
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        for (int j = 1; j <= n; ++j)
        {
            A[i][j] = ReadInt();
        }
    }
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        for (int j = 1; j <= n; ++j)
        {
            B[i][j] = ReadInt();
        }
    }
}

void Solve()
{
    memset(mtRet, 0, sizeof(mtRet));
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        for (int k = 1; k <= n; ++k)
        {
            if(!A[i][k]) continue;
            for (int j = 1; j <= n; ++j)
            {
                mtRet[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
}

void Print()
{
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        for (int j = 1; j < n; ++j)
        {
            printf("%d ", mtRet[i][j] % 3);
        }
        printf("%d\n", mtRet[i][n] % 3);
    }
}

int main()
{
    while (scanf("%d", &n) == 1)
    {
        Read();
        Solve();
        Print();
    }
    return 0;
}


以上是关于hdu - 4920 - Matrix multiplication(缓存优化+开挂)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

HDU 4920 Matrix multiplication(bitset)

hdu - 4920 - Matrix multiplication(缓存优化+开挂)

HDU4920 Matrix multiplication 矩阵

HDU 4920(杭电多校训练#5 1010 题) Matrix multiplication(不知道该挂个什么帽子。。。)

杭电2018多校第四场(2018 Multi-University Training Contest 4) 1005.Problem E. Matrix from Arrays (HDU6336) -

HDU 1082 Matrix Chain Multiplication