维纳滤波实现

Posted 请你吃喜头鱼的狮子

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了维纳滤波实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考链接:Matlab Wiener2函数

一、算法原理及公式:

二、算法实现:

      步骤一:计算局部均值图localMean与局部方差图localVar,可采用积分图加速;

      步骤二:设noiseVal为噪声方差,若未给出,则参考Matlab wiener2实现,以局部方差图localVar的均值代替;

      步骤三:根据公式计算结果:

             令:I为源灰度图

                   f = I - localMean;

                   err = localVar - noiseVal;

                   err = max(err,0);

                   localVar = max(localVar,noise);

                   f = f ./ localVar;

                   f = f .* g;

                   f = f + localMean;

 

[1]Lim, Jae S., Two-Dimensional Signal and Image Processing, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 1990, p. 548, equations 9.26, 9.27, and 9.29.

 

以上是关于维纳滤波实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

维纳滤波通过MATLAB自带的维纳滤波函数进行滤波

维纳滤波实现

自适应滤波:维纳滤波器——GSC算法及语音增强

语音去噪基于matlab谱减法+维纳滤波+卡尔曼滤波语音去噪含Matlab源码 1881期

Matlab维纳滤波图像恢复

基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真