gunicorn Arbiter 源码解析

Posted 2020-09-18 叶祖辉

　　如前文所述，Arbiter是gunicorn master进程的核心。Arbiter主要负责管理worker进程，包括启动、监控、杀掉Worker进程；同时，Arbiter在某些信号发生的时候还可以热更新（reload）App应用，或者在线升级gunicorn。Arbiter的核心代码在一个文件里面，代码量也不大，源码在此：https://github.com/benoitc/gunicorn。

Arbiter主要有以下方法：

setup:

    处理配置项，最重要的是worker数量和worker工作模型

init_signal：

    注册信号处理函数

handle_xxx:

    各个信号具体的处理函数

kill_worker，kill_workers:

    向worker进程发信号

spawn_worker, spawn_workers:

    fork出新的worker进程

murder_workers:

    杀掉一段时间内未响应的worker进程

manage_workers:

    根据配置文件的worker数量，以及当前active的worker数量，决定是要fork还是kill worker进程

reexec：

    接收到信号SIGUSR2调用，在线升级gunicorn

reload：

    接收到信号SIGHUP调用，会根据新的配置新启动worker进程，并杀掉之前的worker进程

sleep：

    在没有信号处理的时候，利用select的timeout进行sleep，可被唤醒

wakeup：

    通过向管道写消息，唤醒进程

run：

    主循环

　　Arbiter真正被其他代码（Application）调用的函数只有__init__和run方法，在一句代码里：

    Arbiter(self).run()

　　上面代码中的self即为Application实例，其中__init__调用setup进行配置项设置。下面是run方法伪代码

def run()
    self.init_signal()
    self.LISTENERS = create_sockets(self.cfg, self.log)
    self.manage_workers()
    while True:
        if no signal in SIG_QUEUE
            self.sleep()
        else:
            handle_signal()

 

 关于fork子进程

　　fork子进程的代码在 spawn_worker, 源码如下：

　　

 Arbiter.spawn_worker

　　主要流程：

    （1）加载worker_class并实例化（默认为同步模型 SyncWorker）

    （2）父进程（master进程）fork之后return，之后的逻辑都在子进程中运行

    （3）调用worker.init_process 进入循环，worker的所有工作都在这个循环中

    （4）循环结束之后，调用sys.exit(0)

    （5）最后，在finally中，记录worker进程的退出

    

    下面是我自己写的一点代码，把主要的fork流程简化了一下

 1 # prefork.py
 2 import sys
 3 import socket
 4 import select
 5 import os
 6 import time
 7  
 8 def do_sub_process():
 9     pid = os.fork()
10     if pid < 0:
11         print \'fork error\'
12         sys.exit(-1)
13     elif pid > 0:
14         print \'fork sub process %d\'  % pid
15         return
16  
17     # must be child process
18     time.sleep(1)
19     print \'sub process will exit\', os.getpid(), os.getppid()
20     sys.exit(0)
21  
22 def main():
23     sub_num = 2
24     for i in range(sub_num):
25         do_sub_process()
26     time.sleep(10)
27     print \'main process will exit\', os.getpid()
28  
29 if __name__ == \'__main__\':
30     main()

在测试环境下输出：

　　fork sub process 9601

　　fork sub process 9602

　　sub process will exit 9601 9600

　　sub process will exit 9602 9600

　　main process will exit 9600

　　需要注意的是第20行调用了sys.exit, 保证子进程的结束，否则会继续main函数中for循环，以及之后的逻辑。注释掉第19行重新运行，看输出就明白了。

关于kill子进程

　　master进程要kill worker进程就很简单了，直接发信号，源码如下:

　　

 1     def kill_worker(self, pid, sig):
 2         """\\
 3         Kill a worker
 4 
 5         :attr pid: int, worker pid
 6         :attr sig: `signal.SIG*` value
 7          """
 8         try:
 9             os.kill(pid, sig)
10         except OSError as e:
11             if e.errno == errno.ESRCH:
12                 try:
13                     worker = self.WORKERS.pop(pid)
14                     worker.tmp.close()
15                     self.cfg.worker_exit(self, worker)
16                     return
17                 except (KeyError, OSError):
18                     return
19             raise

 

关于sleep与wakeup

　　我们再来看看Arbiter的sleep和wakeup。Arbiter在没有信号需要处理的时候会"sleep"，当然，不是真正调用time.sleep，否则信号来了也不能第一时间处理。这里得实现比较巧妙，利用了管道和select的timeout。看代码就知道了

        def sleep(self):
        """\\
        Sleep until PIPE is readable or we timeout.
        A readable PIPE means a signal occurred.
        """
            ready = select.select([self.PIPE[0]], [], [], 1.0) # self.PIPE = os.pipe()
            if not ready[0]: 
                return
            while os.read(self.PIPE[0], 1):
                pass

　　代码里面的注释写得非常清楚，要么PIPE可读立即返回，要么等待超时。管道可读是因为有信号发生。这里看看pipe函数

　　os.pipe()

Create a pipe. Return a pair of file descriptors (r,w) usable for reading and writing, respectively.

　　那我们看一下什么时候管道可读：肯定是往管道写入的东西，这就是wakeup函数的功能

        def wakeup(self):
            """
            Wake up the arbiter by writing to the PIPE
            """
            os.write(self.PIPE[1], b\'.\')

 

最后附上Arbiter的信号处理：

• QUIT, INT: Quick shutdown
• TERM: Graceful shutdown. Waits for workers to finish their current requests up to the graceful timeout.
• HUP: Reload the configuration, start the new worker processes with a new configuration and gracefully shutdown older workers. If the application is not preloaded (using the --preloadoption), Gunicorn will also load the new version.
• TTIN: Increment the number of processes by one
• TTOU: Decrement the number of processes by one
• USR1: Reopen the log files
• USR2: Upgrade the Gunicorn on the fly. A separate TERM signal should be used to kill the old process. This signal can also be used to use the new versions of pre-loaded applications.
• WINCH: Gracefully shutdown the worker processes when Gunicorn is daemonized.

reference：

http://docs.gunicorn.org/en/stable/

http://docs.gunicorn.org/en/stable/signals.html