Grafanacollectd 和 InfluxDB 打造酷炫监控系统常用插件介绍和自定义数据篇

Posted 2020-06-20

一、常用插件介绍

获取指定端口的连接状态ESTABLISHED、CLOSE_WAIT、LISTEN等

tcpconns：

<Plugin tcpconns>

ListeningPorts false

LocalPort "80"

RemotePort "80"

</Plugin>

获取nginx的状态

nginx：

<Plugin nginx>

URL "http://test.tt.com/NginxStatus"

</Plugin>

ping：

<Plugin ping>

        Host "172.18.2.125"

        Interval 10.0

        Timeout 1.0

</Plugin>

获取网卡的流量

interface：

<Plugin interface>

  Interface "eth0"

</Plugin>

以下插件直接取消注释即可

cpu

load

memory

processes

二、通过influxDB的HTTP API操作数据库
1.创建数据库
#curl -G http://172.18.1.113:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE mydb"

2.插入数据
#插入单条数据
#curl -i -XPOST ‘http://172.18.1.113:8086/write?db=mydb‘ --data-binary ‘cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.66‘

#一次插入多条数据提高效率
#curl -i -XPOST ‘http://172.18.1.113:8086/write?db=mydb‘ --data-binary ‘cpu_load_short,host=server02 value=0.67
cpu_load_short,host=server02,region=us-west value=0.55  
cpu_load_short,direction=in,host=server01,region=us-west value=2.0‘

#将数据写入文件一次性插入
#curl -i -XPOST ‘http://172.18.1.113:8086/write?db=mydb‘ --data-binary @test.txt
#cat test.txt
cpu_load_short,host=server02 value=0.67
cpu_load_short,host=server02,region=us-west value=0.75
cpu_load_short,direction=in,host=server01,region=us-west value=7.0

3.查询数据
#curl -G ‘http://172.18.1.113:8086/query?pretty=true‘ --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode "q=SELECT value FROM cpu_load_short WHERE region=‘us-west‘"

使用命令行查询

#influx
> show databases;
name: databases
---------------
name
_internal
collectd
grafana
mydb
> use collectd;
Using database collectd
> select * from /load/ where host=‘t125‘ limit 2;
name: load_longterm
-------------------
timehosttypevalue
1456453923000000000t125load0
1456453933000000000t125load0
name: load_midterm
------------------
timehosttypevalue
1456453923000000000t125load0
1456453933000000000t125load0
name: load_shortterm
--------------------
timehosttypevalue
1456453923000000000t125load0
1456453933000000000t125load0

三、自定义监控数据

示例：监控站点的响应时间

#!bin/bash
time=`curl -o /dev/null -s -w %{time_connect}:%{time_starttransfer}:%{http_code} --connect-timeout 60 http://www.baidu.com
time_connect=`echo $time|cut -d ‘:‘ -f1`
time_starttransfer=`echo $time|cut -d ‘:‘ -f2`
http_code=`echo $time|cut -d ‘:‘ -f3`
response_time=($(echo $time_starttransfer-$time_connect|bc))
curl -i -XPOST ‘http://127.0.0.1:8086/write?db=collectd‘ --data-binary "oss_web,url=$1,type=response_time value=$response_time
oss_web,url=$1,type=time_connect value=$time_connect
oss_web,url=$1,type=time_starttransfer value=$time_starttransfer
oss_web,url=$1,type=http_code value=$http_code"

加入定时任务一分钟执行一次。然后去grafana绘图

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